Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

ОсновыОсновные концепции: как ИИ работает на высоком уровне.84 гиды Языковой ИИLLM, НЛП, ChatGPT, подсказки и понимание текста.155 гиды Визуальный ИИГенерация изображений, компьютерное зрение, видео и дизайн.133 гиды Аудио ИИГолос, музыка, подкастинг и искусственный интеллект, ориентированный на аудио.117 гиды КомпанииПрофили OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.121 гиды ПриложенияКак ИИ проявляется в кодировании, поиске, агентах и ​​повседневной жизни.111 гиды ОтраслиИИ в здравоохранении, финансах, образовании, энергетике и многом другом.91 гиды ТехническийЧипы, тонкая настройка, RAG, векторы и ИИ-инфраструктура.177 гиды ОбществоПредвзятость, конфиденциальность, авторское право, безопасность и будущее ИИ.30 гиды

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Технический

KServe и обслуживание моделей в Kubernetes

KServe — это стандартизированная платформа Kubernetes для обслуживания моделей машинного обучения в большом масштабе.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Ядро Селдона и графы вывода

Seldon Core — это платформа с открытым исходным кодом для развертывания моделей машинного обучения в Kubernetes с выдающейся функцией: графами вывода.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

IP-адаптер для подсказок изображений

IP-Adapter — это легкое дополнение, которое позволяет моделям диффузии, таким как Stable Diffusion, принимать изображение в качестве подсказки, а не просто текст.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Преобразование текста в изображение

Imagen — это система преобразования текста в изображение Google, которая превращает письменные описания в фотореалистичные изображения.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Модель диффузии GLIDE

GLIDE была ранней моделью распространения текста в изображение OpenAI, которая показала, что подсказки и «руководство без классификаторов» могут превзойти более ранние системы на основе GAN.

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Автоматическая пометка музыки

Автоматическая пометка музыки использует машинное обучение для прослушивания песни и автоматически присваивает описательные метки, такие как жанр, настроение, инструменты и темп.

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Передача музыкального тембра

Передача тембра меняет «цвет тона» звука, так что один инструмент звучит как другой, превращая напеваемую мелодию в партию скрипки или трубы…

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Классификация акустических сцен

Классификация акустических сцен (ASC) обучает машины распознавать среду, в которой была сделана запись: оживленная улица, тихий парк, поезд, кафе…

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Выступление NVIDIA Riva и NeMo

NVIDIA Riva — это SDK с графическим ускорением для промышленного речевого искусственного интеллекта (ASR, TTS и перевод), а NeMo — набор инструментов с открытым исходным кодом для обучения и тонкой настройки…

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Архитектура DeepSpeech

DeepSpeech — это модель сквозного распознавания речи, представленная Baidu в 2014 году, которая сопоставляет необработанные аудиофункции непосредственно с текстом с помощью рекуррентного нейронного…

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Встраивание динамиков X-Vector

X-векторы — это числовые отпечатки голоса говорящего фиксированной длины, создаваемые нейронной сетью и используемые для определения того, кто говорит, независимо от того, что он говорит.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Поиск плотного прохода

Функция плотного поиска отрывков (DPR) находит соответствующий текст, сравнивая значение вопроса и отрывков как числовые векторы, а не совпадающие слова.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Проверьте, что вы узналиПолучите сертификатПожертвоватьО нашей миссии