Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Основы

Оптимальное для вычислений обучение шиншиллы

Chinchilla — это вывод DeepMind 2022 года о том, что большинство крупных языковых моделей сильно недостаточно обучены: при фиксированном бюджете вычислений необходимо масштабировать параметры…

2 минута чтенияЧитать
Основы

Нормализация группового вознаграждения в RLHF

Групповая нормализация вознаграждений стандартизирует вознаграждения модели в рамках пакета ответов на одну и ту же подсказку, превращая шумные оценки в стабильное обучение…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Mip-NeRF и сглаженные поля излучения

Mip-NeRF исправляет размытые и неровные артефакты, которые мешают оригинальному NeRF при рендеринге сцен на разных расстояниях и в разных разрешениях.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Пленоксели и воксельные поля излучения

Пленоксели показали, что можно реконструировать 3D-сцену с результатами качества NeRF вообще без какой-либо нейронной сети — просто сетка вокселей, хранящая цвет…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

DUSt3R Плотная 3D-реконструкция

DUSt3R реконструирует плотную трехмерную геометрию из нескольких обычных фотографий без необходимости использования известных положений камеры или калибровки.

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Оценка среднего мнения

Средняя оценка мнения (MOS) — это средняя оценка от 1 до 5, полученная от слушателей-людей, которая измеряет, насколько хорошо синтезируется или передается звук.

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Преобразование с постоянной добротностью для аудио

Преобразование Constant-Q (CQT) — это частотный анализ, в котором используются логарифмически расположенные элементы, соответствующие музыкальной высоте, вместо равномерно расположенных элементов…

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Функции банка фильтров и PLP

Функции набора фильтров и перцептивного линейного прогнозирования (PLP) — это способы суммирования речевого сигнала в компактные, значимые для восприятия числа, которые обрабатываются…

2 минута чтенияЧитать
Компании

Comma.ai и Openpilot

Comma.ai — это неуклюжий стартап из Сан-Диего, основанный iPhone-хакером Джорджем Хотцем, который превращает обычные автомобили в полуавтономные с помощью небольшого…

2 минута чтенияЧитать
Компании

Модели Фонда искусственного интеллекта и робототехники Skild

Изучите базовые модели Skild AI и робототехники: что такое Skild Brain, почему важны модели роботов общего назначения и как компания стремится повторно использовать одну политику…

2 минута чтенияЧитать
Компании

Физический интеллект и пи-ноль

Physical Intelligence (часто обозначаемый символом «пи») — это стартап из Сан-Франциско, создающий универсальный искусственный интеллект для роботов, а «пи-ноль» — его флагман…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Монтаж одного кадра Tune-A-Video

Tune-A-Video настраивает предварительно обученную модель распространения текста в изображение для одного видео, чтобы можно было повторно редактировать этот клип с помощью новых текстовых подсказок.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.