Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Аудио ИИ

MusicLM: иерархические семантические и акустические токены

Узнайте, как Google MusicLM использует иерархические семантические и акустические токены, SoundStream и MuLan для преобразования текстовых подсказок в связную музыку.

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Улучшение речи Noise2Noise

Noise2Noise — это обучающий прием, который позволяет модели научиться удалять шум, даже не видя чистого эталона, путем обучения на парах с разным уровнем шума…

2 минута чтенияЧитать
Приложения

ИИ в телескопах и анализе астрономических изображений

Искусственный интеллект анализирует поток изображений и сигналов современных телескопов, чтобы находить, классифицировать и измерять объекты, которые ни одна человеческая команда не сможет рассмотреть вручную.

2 минута чтенияЧитать
Приложения

ИИ в реконструкции событий физики элементарных частиц

ИИ реконструирует то, что делали частицы внутри детекторов, подобных детекторам Большого адронного коллайдера, превращая необработанные данные датчиков в треки, энергии и частицы…

2 минута чтенияЧитать
Приложения

ИИ в открытии материалов

ИИ предсказывает, какие новые материалы могут существовать, быть стабильными и обладать полезными свойствами, резко сокращая поиск в почти бесконечном пространстве…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Сети шумоподавления и устранения размытия

Сети шумоподавления и устранения размытия — это нейронные модели, которые очищают шумные или размытые изображения, восстанавливая четкие детали из беспорядочных входных данных.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Восстановление лица GFPGAN

GFPGAN — это специализированная модель, которая восстанавливает некачественные, размытые или старые фотографии лиц в четкие и реалистичные портреты.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

CodeFormer надежное восстановление лица

CodeFormer — это модель восстановления лиц, созданная для борьбы с экстремальными деградациями, восстанавливающая узнаваемые лица из сильно поврежденных, крошечных или размытых входных данных.

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Разделение во временной области Conv-TasNet

Conv-TasNet — это нейронная сеть, которая разделяет смешанный звук (например, когда два человека говорят одновременно), работая непосредственно с необработанным звуковым сигналом…

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Двухпутевое разделение RNN

Dual-Path RNN (DPRNN) — это архитектура разделения звука, которая разбивает очень длинную последовательность аудиофункций на короткие перекрывающиеся фрагменты и обрабатывает их…

2 минута чтенияЧитать
Аудио ИИ

Разделение музыки Open-Unmix

Open-Unmix (UMX) — это система глубокого обучения с открытым исходным кодом, которая разбивает песню на части: вокал, ударные, бас и другие инструменты.

2 минута чтенияЧитать
Приложения

ИИ в прогнозировании распространения лесных пожаров

Модели искусственного интеллекта прогнозируют, как будет расти лесной пожар, куда он будет двигаться и с какой скоростью, объединяя данные о погоде, местности, растительности и реальных пожарах.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.