Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Узнайте, как Google MusicLM использует иерархические семантические и акустические токены, SoundStream и MuLan для преобразования текстовых подсказок в связную музыку.
Аудио ИИNoise2Noise — это обучающий прием, который позволяет модели научиться удалять шум, даже не видя чистого эталона, путем обучения на парах с разным уровнем шума…
ПриложенияИскусственный интеллект анализирует поток изображений и сигналов современных телескопов, чтобы находить, классифицировать и измерять объекты, которые ни одна человеческая команда не сможет рассмотреть вручную.
ПриложенияИИ реконструирует то, что делали частицы внутри детекторов, подобных детекторам Большого адронного коллайдера, превращая необработанные данные датчиков в треки, энергии и частицы…
ПриложенияИИ предсказывает, какие новые материалы могут существовать, быть стабильными и обладать полезными свойствами, резко сокращая поиск в почти бесконечном пространстве…
Визуальный ИИСети шумоподавления и устранения размытия — это нейронные модели, которые очищают шумные или размытые изображения, восстанавливая четкие детали из беспорядочных входных данных.
Визуальный ИИGFPGAN — это специализированная модель, которая восстанавливает некачественные, размытые или старые фотографии лиц в четкие и реалистичные портреты.
Визуальный ИИCodeFormer — это модель восстановления лиц, созданная для борьбы с экстремальными деградациями, восстанавливающая узнаваемые лица из сильно поврежденных, крошечных или размытых входных данных.
Аудио ИИConv-TasNet — это нейронная сеть, которая разделяет смешанный звук (например, когда два человека говорят одновременно), работая непосредственно с необработанным звуковым сигналом…
Аудио ИИDual-Path RNN (DPRNN) — это архитектура разделения звука, которая разбивает очень длинную последовательность аудиофункций на короткие перекрывающиеся фрагменты и обрабатывает их…
Аудио ИИOpen-Unmix (UMX) — это система глубокого обучения с открытым исходным кодом, которая разбивает песню на части: вокал, ударные, бас и другие инструменты.
ПриложенияМодели искусственного интеллекта прогнозируют, как будет расти лесной пожар, куда он будет двигаться и с какой скоростью, объединяя данные о погоде, местности, растительности и реальных пожарах.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.