Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
ИИ идентифицирует вредных насекомых, сорняки, болезни и инвазивных животных по изображениям, звукам и данным датчиков, чтобы их можно было обнаружить на ранней стадии.
ПриложенияИИ обнаруживает поддельные товары, от роскошных сумок до лекарств и электроники, анализируя изображения, упаковку, списки и микроскопические образцы материалов.
КомпанииStarCoder — это открытая модель большого языка для кода, созданная компаниями ServiceNow Research и Hugging Face в рамках проекта BigCode.
КомпанииBigScience — это открытое исследовательское сотрудничество, продолжавшееся год, в котором приняли участие более 1000 исследователей, которые создали BLOOM, один из первых по-настоящему многоязычных, открыто выпущенных…
КомпанииLAION — немецкая некоммерческая организация, которая выпустила огромные открытые наборы данных изображений и текста, наиболее известный из которых LAION-5B, который способствовал обучению открытых генеративных моделей, таких как…
Визуальный ИИGigaGAN — это GAN с миллиардом параметров, которая доказывает, что генеративно-состязательные сети могут масштабироваться до генерации текста в изображения, конкурируя с диффузионными моделями…
Визуальный ИИVQGAN сжимает изображения в сетку дискретных токенов, взятых из изученной кодовой книги, позволяя преобразователю генерировать изображения так же, как языковые модели…
Визуальный ИИMaskGIT генерирует изображения, предсказывая множество токенов одновременно и сначала заполняя наиболее достоверные, заменяя медленную генерацию слева направо…
ТехническийЛинейное внимание заменяет квадратичное мягкомаксное внимание в «Трансформерах» математическим трюком, который линейно масштабируется в зависимости от длины последовательности.
ТехническийYaRN (еще одно расширение RoPE) — это эффективный метод расширения полезного контекстного окна модели далеко за пределы того, на чем оно было обучено.
ТехническийПозиционная интерполяция (PI) — это простой и влиятельный метод, который расширяет контекстное окно Transformer за счет добавления новых индексов положения в диапазон…
КомпанииКонтекстуальный ИИ создает системы сквозного поиска и дополненной генерации (RAG) для предприятий, основанные исследователями, которые ввели термин RAG.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.