Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Приложения

ИИ в обнаружении вредителей и инвазивных видов

ИИ идентифицирует вредных насекомых, сорняки, болезни и инвазивных животных по изображениям, звукам и данным датчиков, чтобы их можно было обнаружить на ранней стадии.

2 минута чтенияЧитать
Приложения

ИИ в обнаружении поддельной продукции

ИИ обнаруживает поддельные товары, от роскошных сумок до лекарств и электроники, анализируя изображения, упаковку, списки и микроскопические образцы материалов.

2 минута чтенияЧитать
Компании

ServiceNow и StarCoder

StarCoder — это открытая модель большого языка для кода, созданная компаниями ServiceNow Research и Hugging Face в рамках проекта BigCode.

2 минута чтенияЧитать
Компании

BigScience и модель BLOOM

BigScience — это открытое исследовательское сотрудничество, продолжавшееся год, в котором приняли участие более 1000 исследователей, которые создали BLOOM, один из первых по-настоящему многоязычных, открыто выпущенных…

2 минута чтенияЧитать
Компании

LAION и открытые наборы данных

LAION — немецкая некоммерческая организация, которая выпустила огромные открытые наборы данных изображений и текста, наиболее известный из которых LAION-5B, который способствовал обучению открытых генеративных моделей, таких как…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Масштабируемые генераторы GigaGAN

GigaGAN — это GAN с миллиардом параметров, которая доказывает, что генеративно-состязательные сети могут масштабироваться до генерации текста в изображения, конкурируя с диффузионными моделями…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Синтез изображений VQGAN и кодовой книги

VQGAN сжимает изображения в сетку дискретных токенов, взятых из изученной кодовой книги, позволяя преобразователю генерировать изображения так же, как языковые модели…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Параллельное декодирование токенов MaskGIT

MaskGIT генерирует изображения, предсказывая множество токенов одновременно и сначала заполняя наиболее достоверные, заменяя медленную генерацию слева направо…

2 минута чтенияЧитать
Технический

Линейное внимание и ядра исполнителя

Линейное внимание заменяет квадратичное мягкомаксное внимание в «Трансформерах» математическим трюком, который линейно масштабируется в зависимости от длины последовательности.

2 минута чтенияЧитать
Технический

YaRN и расширение длины контекста

YaRN (еще одно расширение RoPE) — это эффективный метод расширения полезного контекстного окна модели далеко за пределы того, на чем оно было обучено.

2 минута чтенияЧитать
Технический

Позиционная интерполяция для длинного контекста

Позиционная интерполяция (PI) — это простой и влиятельный метод, который расширяет контекстное окно Transformer за счет добавления новых индексов положения в диапазон…

2 минута чтенияЧитать
Компании

RAG по контекстному ИИ для предприятий

Контекстуальный ИИ создает системы сквозного поиска и дополненной генерации (RAG) для предприятий, основанные исследователями, которые ввели термин RAG.

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Learn AI — Free Guides, Courses and Learning Paths — Page 48 of 85 | AI Understanding