01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Teknik kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
177 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
177Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~6hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
177 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Teknik
Yapay Zeka İstemi Güvenliği
Prompt security addresses attempts to make a language-model application treat untrusted content as instructions or disclose information it should protect.
TeknikYapay Zeka Veri Yönetişimi
AI data governance assigns responsibility and rules for how data is collected, used, shared, retained, and corrected throughout an AI system.
TeknikYapay Zeka Bulut Mimarisi
AI cloud architecture organizes compute, storage, networking, models, and application services into an operating system for an AI workload.
TeknikBYOL ve Karşılaştırmalı Olmayan Öz Denetim
BYOL (Kendi Gizlinizi Önyükleme), herhangi bir etiket olmadan ve şaşırtıcı bir şekilde olumsuz örnekler olmadan yararlı görüntü temsillerini öğrenir.
TeknikBarlow Twins ve Yedeklilik Azaltımı
Barlow Twins, özdeşliğe yakın iki artırılmış görünüm arasındaki çapraz korelasyon matrisini oluşturarak temsilleri öğrenen, kendi kendini denetleyen bir yöntemdir…
TeknikSözde Etiketleme ve Kendi Kendine Eğitim
Sözde etiketleme, küçük etiketli bir küme üzerinde eğitilen bir modelin, etiketlenmemiş veriler için kendi etiketlerini oluşturduğu ve daha sonra bunları eğittiği yarı denetimli bir tekniktir.
TeknikYarı Denetimli Öğrenmede Tutarlılık Düzenlemesi
Tutarlılık düzenlemesi, bir modele, etiketlenmemiş bir girdi küçük, etiketi koruyan yollarla bozulduğunda aynı cevabı vermesini öğretir.
TeknikÇok Görevli Ağlarda Sabit Parametre Paylaşımı
Sert parametre paylaşımı, çeşitli görevlerin aynı gizli katmanları paylaştığı ve yalnızca ayrı çıktı 'başlıklarına' bölündüğü klasik çok görevli öğrenme tasarımıdır…
TeknikKoşullu Hesaplamada Geçitleme ve Yönlendirme
Geçitleme ve yönlendirme, sinir ağının her seferinde modelin tamamını çalıştırmak yerine yalnızca her giriş için ihtiyaç duyduğu parçaları etkinleştirmesine olanak tanır.
TeknikGumbel-Softmax ve Yeniden Parametrelendirme
Gumbel-Softmax, sinir ağlarının farklı kategorilerden 'örnekleme' yapmasına ve aynı zamanda gradyan inişiyle eğitilebilmesine olanak tanıyan bir hiledir.
TeknikDoğrudan Tahmin Edici
Düz Tahminci (STE), yuvarlama veya eşikleme gibi zor, türevlenemeyen adımlar içeren eğitim ağları için basit bir hiledir.
TeknikÇift Yönlü Tekrarlayan Ağlar
Çift yönlü tekrarlayan bir ağ, bir diziyi hem ileri hem de geri okur, böylece her konumun temsili geçmiş ve gelecekten gelen bağlamdan yararlanır.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.