人工智能基金会
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
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111 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建,以便任何人都可以理解现代人工智能。
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每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
了解什么是人工智能,系统如何学习,哪些地方失误,以及如何在不夸大的情况下判断主张。
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时,高效使用人工智能。
评估工作场所用例,运行安全试点,衡量价值,负责任地沟通变更。
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
通过实用的系统设计,理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
主题曲目
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人工智能驱动的渗透测试使用机器学习和日益自主的代理来探测网络和应用程序中可利用的弱点......
应用领域人工智能工具可以比手动重写更快地在语言之间翻译代码、升级旧框架以及对遗留系统进行现代化改造。
应用领域人工智能以机器速度扫描电子邮件、链接和网站,以标记试图诱骗人们交出密码或金钱的欺骗性消息。
应用领域人工智能通过从数十亿个聆听信号和音乐本身的声音中了解您的品味来决定接下来播放什么歌曲。
应用领域人工智能审查上传和直播的视频,检测暴力、裸体或仇恨言论等有害内容,速度远远快于人类主持人的单独审查速度。
应用领域野火检测中的人工智能可在几分钟内发现摄像机和卫星发出的烟雾和火焰,速度远远快于人类瞭望员。
应用领域农作物病害诊断中的人工智能可以根据叶子照片识别植物病害,帮助农民在疫情蔓延之前采取行动。
应用领域人工智能读取密集的医疗记录和复杂的试验资格规则,将患者与他们有资格参加的研究联系起来。
应用领域人工智能读取临床记录,并自动分配医院用于支付费用和跟踪护理的标准化计费和诊断代码。
应用领域人工智能扫描大量卫星照片,自动检测、计数和跟踪地球表面的物体和变化,速度远远快于人类。
应用领域流失预测使用机器学习来标记哪些客户可能在实际离开之前取消或停止购买。
应用领域人工智能以人类无法做到的规模自动分析照片、声音和传感器数据,帮助科学家计数、追踪和保护野生动物。