01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
技术的 指南永远免费。
177 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
177免费指南
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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技术的
AI提示安全
Prompt security addresses attempts to make a language-model application treat untrusted content as instructions or disclose information it should protect.
技术的人工智能数据治理
AI data governance assigns responsibility and rules for how data is collected, used, shared, retained, and corrected throughout an AI system.
技术的人工智能云架构
AI cloud architecture organizes compute, storage, networking, models, and application services into an operating system for an AI workload.
技术的BYOL 和非对比性自我监督
BYOL（Bootstrap Your Own Latent）可以在没有任何标签的情况下学习有用的图像表示，而且令人惊讶的是，没有负面例子。
技术的巴洛双胞胎和冗余减少
Barlow Twins 是一种自我监督方法，通过使两个增强视图之间的互相关矩阵接近恒等式来学习表示……
技术的伪标签和自我训练
伪标签是一种半监督技术，其中在小型标签集上训练的模型为未标签数据生成自己的标签，然后在这些标签上进行训练......
技术的半监督学习中的一致性正则化
当未标记的输入以小的、保留标签的方式受到扰动时，一致性正则化教会模型给出相同的答案。
技术的多任务网络中的硬参数共享
硬参数共享是经典的多任务学习设计，其中多个任务共享相同的隐藏层，并且仅分成单独的输出“头”......
技术的条件计算中的门控和路由
门控和路由让神经网络仅激活每个输入所需的部分，而不是每次都运行整个模型。
技术的Gumbel-Softmax 和重新参数化
Gumbel-Softmax 是一种让神经网络从离散类别中“采样”的技巧，同时仍然可以通过梯度下降进行训练。
技术的直通式估计器
直通估计器 (STE) 是一个简单的技巧，用于训练包含舍入或阈值化等难以微分的步骤的网络。
技术的双向循环网络
双向循环网络向前和向后读取序列，因此每个位置的表示都借鉴了过去和未来的上下文。