01
人工智能基金会
了解什么是人工智能，系统如何学习，哪些地方失误，以及如何在不夸大的情况下判断主张。
免费人工智能库
视觉人工智能 指南永远免费。
133 简明英语指南、结构化学习路径和开放图书馆——由独立的 501(c)(3) 非营利组织构建，以便任何人都可以理解现代人工智能。
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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
02
负责任的人工智能用户
在保护隐私、核查输出和保持人类问责的同时，高效使用人工智能。
03
职场人工智能
评估工作场所用例，运行安全试点，衡量价值，负责任地沟通变更。
04
人工智能政策与社会
通过权利、公平、治理、安全和公共利益结果分析人工智能系统。
05
使用人工智能系统构建
通过实用的系统设计，理解语言模型、检索、代理、评估、成本和部署保障。
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视觉人工智能
新颖的视图合成
新颖的视图合成从从未实际拍摄过的视点生成场景的照片级真实图像。
视觉人工智能Muse 蒙面生成成像
Muse 是来自 Google 的文本到图像模型，它通过一次性填充蒙版图像标记来生成图片，使其比一步一步快得多......
视觉人工智能部分通路自回归成像
Parti（自回归文本到图像的路径）以语言模型编写句子的方式生成图片：一次一个图像标记，预测下一个图像标记......
视觉人工智能Imagen 2 和奖励调整扩散
Imagen 2 是 Google 的基于扩散的真实感文本到图像模型，通过奖励调整进行改进，使其输出更好地匹配人们的实际需求。
视觉人工智能LaMa 分辨率-稳健修复
LaMa（大掩模修复）是一种快速、轻量级的神经网络，即使孔很大，也能干净地填充图像中缺失或删除的区域。
视觉人工智能稳定的视频扩散
稳定视频扩散 (SVD) 是 Stability AI 的开放基础模型，可将单个静态图像转换为简短、平滑移动的视频剪辑。
视觉人工智能卢米埃尔时空视频生成
Lumiere 是来自 Google Research 的文本到视频扩散模型，它使用时空 U-Net 一次性生成整个视频剪辑。
视觉人工智能Mip-NeRF 和抗锯齿辐射场
Mip-NeRF 修复了当您以不同距离或分辨率渲染场景时困扰原始 NeRF 的模糊、锯齿状伪像。
视觉人工智能Plenoxels 和体素辐射场
Plenoxels 表明，您可以重建具有 NeRF 质量结果的 3D 场景，而无需任何神经网络——只需存储颜色的体素网格......
视觉人工智能DUSt3R 密集 3D 重建
DUSt3R 可从少量普通照片重建密集的 3D 几何结构，无需已知的相机位置或校准。
视觉人工智能调整视频一次性编辑
Tune-A-Video 在单个视频上微调预训练的文本到图像扩散模型，以便它可以根据新的文本提示重新编辑该剪辑。
视觉人工智能DreamFusion 和分数蒸馏采样
DreamFusion 使用 2D 图像扩散模型作为批评者，从文本生成 3D 对象，从不训练任何 3D 数据。