01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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產業
人工智慧在公共衛生和流行病學的應用
人工智慧幫助公共衛生機構更早發現疫情，模擬疾病傳播方式，並針對整個人群而不是單一人群進行幹預…
產業臨床試驗中的人工智慧
人工智慧正在重塑新藥的測試方式——更快找到符合條件的患者，預測哪些試驗會成功，並更快地捕捉安全訊號。
語言人工智慧QLoRA 和 4 位元微調
QLoRA 是一種技術，可讓您透過以每個權重僅 4 位元儲存凍結模型來微調單一消費級 GPU 上的大規模語言模型。
語言人工智慧重複懲罰和解碼控制
解碼控制項是決定語言模型如何從其機率分佈中選擇下一個單字的旋鈕。
視覺人工智慧擴散變壓器
Diffusion Transformers (DiTs) 將影像和視訊產生器核心的捲積 U-Net 替換為 Transformer 主幹。
科技Adam 和自適應優化器
Adam 是大多數現代神經網路背後的主力優化器，自動調整每個參數的單獨學習率。
科技學習率調度
學習率計畫會在訓練期間改變步長，而不是保持固定。
科技層歸一化
層歸一化透過重新調整每個範例中的活化來穩定訓練，使它們具有零均值和單位方差。
產業營養和飲食學中的人工智慧
營養領域的人工智慧利用食物資料庫、影像辨識和預測模型來個人化飲食、估計攝取量並支持臨床決策。
產業人工智慧在物理復健領域的應用
物理復健中的人工智慧使用運動追蹤、穿戴式裝置和自適應軟體來指導鍛鍊、衡量進展和個人化恢復。
產業人工智慧在執法和警務中的應用
人工智慧在警務領域的應用涵蓋臉部辨識、預測性警務、車牌讀取器和槍擊偵測。
視覺人工智慧特徵金字塔網絡
特徵金字塔網路（FPN）讓探測器透過廉價地建構多尺度特徵「金字塔」來發現尺寸截然不同的物體。