01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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語言人工智慧
美杜莎解碼頭
Medusa 是一種推測解碼方法，它將幾個額外的預測「頭」連接到語言模型上，以便它可以一次猜測多個未來的標記。
語言人工智慧深度的混合
深度混合（MoD）讓變壓器在不同的令牌上花費不同的計算量，僅透過每一層的…路由「重要」令牌。
語言人工智慧Mamba 和選擇性狀態空間
Mamba 是一種基於狀態空間模型 (SSM) 構建的序列模型，可在線性時間內處理文本，為 Transformer 的二次方提供快速替代方案…
語言人工智慧RWKV 線性注意力
RWKV 是一種像 Transformer 一樣訓練的架構，但像循環網路一樣運行推理，提供線性時間、恆定記憶體生成。
語言人工智慧稀疏注意力模式
稀疏注意力讓 Transformer 變得更便宜，因為它讓每個代幣只專注於精心選擇的其他代幣的子集而不是全部。
產業人工智慧在水資源管理上的應用
人工智慧幫助公用事業公司檢測管道洩漏、預測需求並優化處理，從而減少城市浪費的水和能源。
產業太空和衛星中的人工智慧
人工智慧讓太空船能夠導航、分析影像並做出決策，而無需等待遙遠的地面命令。
產業人工智慧在野生動物保育的應用
人工智慧透過自動分析相機陷阱照片、音訊和衛星影像，幫助自然資源保護主義者統計動物數量、識別個體並抓捕偷獵者。
科技Q-學習
Q-Learning 是一種強化學習演算法，透過嘗試逐漸了解每個動作的價值，教導智能體哪些動作效果最好…
科技演員批評家方法
Actor-Critic 方法結合了兩個學習器：一個選擇動作的「actor」和一個判斷這些動作有多好的「critic」。
科技蒙特卡羅樹搜索
蒙特卡羅樹搜尋 (MCTS) 是一種規劃演算法，透過選擇性地建立搜尋樹並模擬許多可能的未來來決定最佳移動。
產業急診醫學和分診中的人工智慧
人工智慧幫助急診部門和救護車服務部門決定誰首先需要護理並以最快的速度，在臨床醫生看到病情最嚴重的患者之前標記他們。