01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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科技
標準化流程
歸一化流是生成模型，它透過一系列可逆、可微的…將簡單的雜訊（如高斯）轉化為複雜的資料。
科技基於能量的模型
基於能量的模型 (EBM) 學習標量「能量」函數，該函數為合理的數據分配低值，為不合理的數據分配高值，定義…
視覺人工智慧瓦瑟斯坦 GAN
Wasserstein GAN (WGAN) 是對 GAN 訓練目標的重新設計，它使用 Wasserstein 距離而不是原始的最小-最大損失。
視覺人工智慧條件 GAN
條件 GAN (cGAN) 透過向生成器和判別器提供額外資訊（例如類別標籤或文字）來擴充普通 GAN。
視覺人工智慧Pix2Pix 影像到影像翻譯
Pix2Pix 是一種條件 GAN，它學習將一種類型的圖像轉換為另一種類型的圖像，例如將草圖轉換為照片或將地圖轉換為衛星視圖。
視覺人工智慧圖像著色
影像著色使用人工智慧為黑白照片和膠片添加合理、逼真的色彩。
視覺人工智慧运动结构
運動結構 (SfM) 根據從不同視點拍攝的一組重疊 2D 照片重建 3D 場景幾何形狀和相機位置。
視覺人工智慧多視圖立體
多視圖立體 (MVS) 拍攝場景的多張校準照片，並透過估計幾乎每個像素的深度來產生密集的 3D 重建。
科技優化器狀態卸載到 CPU 和 NVMe
節省記憶體的技巧，將繁重的訓練記錄（優化器狀態、梯度，有時是權重）存放在 CPU RAM 或 NVMe SSD 上…
科技檢查點分片和可恢復訓練
將模型的訓練狀態儲存為片段（分片）的技術，以便可以儲存和重新載入巨型模型，而不會阻塞記憶體或磁碟限制，等等...
科技GPU 記憶體管理和碎片
AI 框架如何分配、重複使用和回收 GPU 上的有限內存，以及為什麼剩餘間隙（碎片）甚至會導致內存不足錯誤…
公司IBM Granite 模型
Granite 是 IBM 的開放式、以企業為中心的 AI 模型系列，專為編碼、文件理解和檢索等業務任務而建構。