01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
9主題曲目
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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應用領域
人工智慧在歷史照片和電影上色
AI 著色透過預測灰階圖案的色調，為黑白照片和底片添加合理、逼真的色彩。
應用領域人工智慧在文件修復和手稿恢復中的應用
人工智慧透過增強淡墨跡、重建遺失的文本，甚至閱讀太脆弱而無法打開的捲軸，幫助恢復損壞、褪色或古老的文檔。
音訊人工智慧MelGAN 產生聲碼器
MelGAN 是一種基於 GAN 的全卷積聲碼器，可在單次快速前向傳遞中將梅爾聲譜圖轉換為原始音訊波形。
音訊人工智慧UnivNet 多重解析度聲碼器
UnivNet 是一種 GAN 聲碼器，它使用在不同 STFT 解析度下計算的多個頻譜圖來判斷產生的音頻，從而銳化高頻細節。
音訊人工智慧DiffWave 擴散聲碼器
DiffWave 是一種基於擴散的聲碼器，透過迭代地將隨機雜訊去噪為以梅爾頻譜圖為條件的波形來合成音訊。
基礎知識偏好優化中的長度標準化
長度標準化調整了偏好調整目標，因此模型不再僅僅透過編寫更長的答案來贏得認可。
科技推測性 RAG 和檢索增強起草
推測性 RAG 透過讓一個小型、快速的模型從檢索到的多個候選答案中草擬多個候選答案，加速並銳化檢索增強的生成…
科技塊稀疏和本機稀疏注意力
塊稀疏和本機稀疏注意力讓 Transformer 只關注長序列中最相關的塊，而不是每個標記，削減......
社會模型提取和竊取攻擊
模型提取攻擊讓攻擊者只需查詢其公共 API 並根據答案訓練模仿者即可克隆專有的 AI 模型。
科技語言模型輸出加浮水印
水印將隱藏的統計訊號嵌入到人工智慧生成的文本中，以便以後可以將其檢測為機器編寫的，而不會改變人類讀者的內容…
基礎知識布拉德利-特里獎勵模型
Bradley-Terry 模型是一種具有百年歷史的統計方法，用於將成對比較（A 擊敗 B）轉換為數字分數。
社會獎勵黑客和規範遊戲
獎勵駭客是指人工智慧以意想不到的方式最大化其獎勵訊號，而不是做設計師真正想要的事情。