Gestion des produits IA

Commencez par la tâche et l’alternative actuelle. Identifiez ce que les utilisateurs tentent de réaliser, les points sur lesquels ils rencontrent des difficultés et à quoi ressemble un résultat réussi. Comparez une approche basée sur un modèle avec un logiciel plus simple ou un processus plus clair avant de vous engager dans une complexité accrue. Séparez les métriques du modèle des métriques du produit. La précision des prédictions, le rappel de récupération ou les préférences de sortie peuvent aider à diagnostiquer un système. L'achèvement des tâches, l'effort de l'utilisateur, la récupération des erreurs et le coût d'un résultat utile déterminent si le produit améliore réellement le flux de travail. Définir les limites d’un comportement acceptable. Incluez les demandes non prises en charge, l’incertitude, la latence et les actions nécessitant un examen. Planifiez la manière dont les utilisateurs peuvent corriger leurs erreurs, annuler un travail ou atteindre un autre itinéraire lorsque le modèle ne peut pas les aider. Libération avec un plan clair d’évaluation et de suivi. Enregistrez les versions du modèle et des invites, mesurez les résultats sur des utilisateurs et des tâches représentatifs et étudiez les régressions. Évitez de transformer une démonstration en promesse générale avant que le produit n'ait des preuves dans des conditions de fonctionnement réelles.