Cohere

Les intégrations transforment le contenu en représentations numériques pour des tâches telles que la récupération sémantique. Le reclassement réorganise un ensemble de candidats fourni selon un autre modèle de pertinence. La génération produit une réponse ou un autre texte. Un échec dans une étape ne peut pas toujours être réparé en changeant une autre. Évaluez le pipeline de récupération avant d’attribuer les erreurs de réponse au générateur. Vérifiez si les preuves pertinentes ont été incluses dans l'ensemble de candidats, si elles ont été suffisamment bien classées pour être incluses et si la réponse finale les a utilisées correctement. Lisez la documentation spécifique du modèle pour connaître les limites d'entrée, les langues, les fonctionnalités prises en charge et les conditions de déploiement. Les modèles au sein d'une famille peuvent différer et le comportement direct de l'API peut ne pas correspondre à toutes les configurations d'hébergement tiers. Version des composants réellement utilisés. Conservez les autorisations de source et la provenance tout au long du pipeline. Un passage pertinent peut encore être non autorisé ou obsolète. Testez les requêtes sans réponse, les identifiants exacts, les documents longs et les cas spécifiques à une langue. Mesurez le succès et le coût de la tâche finale ainsi que les scores des modèles individuels.