Bibliothèque IA gratuite

Applications GuidesLibre pour toujours.

111 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.

111Guides gratuits
1Pistes thématiques
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Cinq cours axés sur les résultats

Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.

Pistes thématiques

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Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.

Bibliothèque complète

Tous les guides

111 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.

Applications

Notation des leads par l'IA

La notation des leads par l'IA utilise l'apprentissage automatique pour prédire quels prospects sont les plus susceptibles d'être convertis, afin que les équipes commerciales consacrent du temps aux meilleures opportunités.

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Modèle d'agent ReAct

ReAct (Reasoning and Acting) est un modèle de conception dans lequel un modèle d'IA entrelace un raisonnement étape par étape avec des actions concrètes comme l'appel d'outils ou la recherche.

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L'IA dans les systèmes de recommandation

Les systèmes de recommandation sont l'IA qui choisit tranquillement ce que vous regardez, achetez et faites défiler ensuite.

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Agents planificateurs-exécuteurs

Les agents planificateurs-exécuteurs divisent un système d’IA en deux rôles : un planificateur qui divise un objectif en étapes et un exécuteur qui réalise chaque étape.

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Agents utilisant des ordinateurs

Les agents utilisant un ordinateur utilisent un ordinateur comme le fait une personne : en regardant l'écran, en déplaçant le curseur, en cliquant et en tapant.

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RAG agentique

Agentic RAG met à niveau la génération ordinaire augmentée par récupération en laissant un agent décider quand, quoi et combien de fois effectuer la recherche avant de répondre.

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Filtrage de CV par IA

La sélection des CV par l’IA utilise un logiciel pour lire, analyser et classer automatiquement les candidats, souvent avant qu’un humain ne les voie.

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Examen du contrat d'IA

L'examen des contrats par l'IA utilise le traitement du langage naturel pour lire les accords juridiques, extraire les termes clés, signaler les clauses à risque et les comparer à celles d'une entreprise…

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Révision du code de l'IA

La révision du code IA utilise des modèles formés sur le code pour inspecter automatiquement les demandes d'extraction à la recherche de bogues, de failles de sécurité, de problèmes de style et d'améliorations.

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Agents de réflexion et d'autocorrection

La réflexion est une technique dans laquelle un agent d'IA réfléchit par écrit sur ses propres échecs et réintègre ces leçons dans sa prochaine tentative.

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Orchestration multi-agents

L'orchestration multi-agents coordonne plusieurs agents d'IA spécialisés afin qu'ils collaborent sur une tâche trop vaste ou trop variée pour un seul agent.

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Systèmes de mémoire d'agent

Les systèmes de mémoire d'agent donnent aux agents d'IA un moyen de mémoriser des informations au-delà d'une seule fenêtre contextuelle, à travers les tours, les sessions et les tâches.

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