Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
155 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
155 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Les lois de mise à l'échelle Chinchilla, de DeepMind en 2022, ont montré que la plupart des grands modèles de langage étaient mal sous-entraînés : pour un budget de calcul fixe, vous devriez…
IA linguistiqueSelf-Refine est une technique d'incitation dans laquelle un modèle de langage critique sa propre sortie et la réécrit, en boucle jusqu'à ce que la réponse s'améliore.
IA linguistiqueLes invites du moins au plus divisent un problème difficile en une séquence de sous-problèmes plus simples, les résolvant dans l'ordre afin que chaque réponse alimente la suivante.
IA linguistiqueLes invites analogiques et de recul guident toutes deux un modèle pour qu'il raisonne d'abord à un niveau supérieur : les invites analogiques lui font rappeler des problèmes résolus similaires…
IA linguistiqueL'extraction de relations extrait des faits structurés d'un texte non structuré, identifiant comment deux entités se connectent (comme « travaille pour » ou « situé dans »).
IA linguistiqueL'étiquetage sémantique des rôles (SRL) répond à « qui a fait quoi à qui, quand, où et pourquoi » en marquant les rôles que joue chaque phrase autour d'un verbe.
IA linguistiqueL'analyse des dépendances cartographie la structure grammaticale d'une phrase sous la forme d'un arbre de relations mot à mot, montrant quels mots dépendent de quels mots.
IA linguistiqueLes modèles sans tokenizer abandonnent le vocabulaire fixe des morceaux de mots et fonctionnent directement sur les octets bruts, permettant à un modèle de gérer n'importe quelle langue, code ou même bruyant…
IA linguistiqueLes vecteurs de fonctions sont des directions compactes à l'intérieur des états cachés d'un modèle de langage qui codent une tâche entière, comme « traduire en français » ou « renvoyer l'antonyme ».
IA linguistiqueL'échantillonnage Best-of-N génère plusieurs réponses candidates à partir d'un modèle, puis sélectionne la meilleure à l'aide d'une étape de notation distincte.
IA linguistiqueL'inférence en langage naturel demande si une phrase découle logiquement d'une autre.
IA linguistiqueLa détection d'intention détermine ce que veut un utilisateur et le remplissage des emplacements extrait les détails spécifiques nécessaires pour agir en conséquence.
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