01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
IA linguistique GuidesLibre pour toujours.
155 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
155Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~5hTemps de lecture
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Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
155 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
IA linguistique
Word2Vec Skip-Gram et CBOW
Word2Vec est une technique de 2013 de Google qui apprend les vecteurs de mots denses en prédisant les mots de leurs voisins, transformant ainsi le langage en géométrie où…
IA linguistiqueVecteurs mondiaux GloVe
GloVe (Global Vectors for Word Representation) est une méthode d'intégration de Stanford de 2014 qui apprend les vecteurs de mots directement à partir du nombre de cooccurrences globales à travers...
IA linguistiqueIntégrations de sous-mots FastText
FastText est une méthode d'IA de Facebook de 2016 qui représente chaque mot comme un sac de n-grammes de caractères, afin qu'elle puisse créer des vecteurs même pour des mots qu'elle n'a jamais vus pendant…
IA linguistiqueIntégrations contextuelles ELMo
ELMo (Embeddings from Language Models) était une percée de 2018 qui a donné à chaque mot une représentation façonnée par sa phrase, donc « banque » dans « rive de rivière » diffère…
IA linguistiqueMatriochka - Incorporations de représentation
Matryoshka Representation Learning (MRL) entraîne des intégrations afin que les informations les plus importantes soient regroupées dans les premières dimensions, vous permettant de tronquer une longue…
IA linguistiqueColBERT et récupération multi-vecteurs
ColBERT représente chaque document et requête comme autant de vecteurs au niveau du jeton au lieu d'un, puis évalue la pertinence en faisant correspondre chaque jeton de requête à son meilleur…
IA linguistiqueAnalyse de circonscription
L'analyse de circonscription divise une phrase en phrases imbriquées comme des phrases nominales et des phrases verbales, révélant sa structure grammaticale sous forme d'arbre.
IA linguistiqueLemmatisation et stemming
La radicalisation et la lemmatisation réduisent toutes deux les mots à une forme de base afin que « courir », « courir » et « courir » puissent être traités comme un seul concept.
IA linguistiqueModèles TF-IDF et sac de mots
Le sac de mots transforme le texte en nombre de mots en ignorant l'ordre, et TF-IDF pondère ces comptes de manière à ce que les mots rares et distinctifs comptent plus que les mots courants.
IA linguistiqueEncodeurs croisés vs bi-encodeurs
Les modèles neuronaux comparent le texte de deux manières : les bi-encodeurs intègrent chaque élément séparément pour une recherche rapide, tandis que les encodeurs croisés lisent les deux textes ensemble pour une recherche plus rapide…
IA linguistiqueRésumé abstrait ou extractif
Deux stratégies pour réduire le texte : le résumé extractif copie textuellement les phrases les plus importantes, tandis que le résumé abstrait en écrit de nouvelles…
IA linguistiqueSupervision des processus pour le raisonnement mathématique
La supervision des processus récompense un modèle pour chaque étape correcte d’une chaîne de raisonnement, et pas seulement pour la réponse finale.
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