01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Technique GuidesLibre pour toujours.
177 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
177Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~6hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
177 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Sécurité des invites IA
La sécurité rapide répond aux tentatives visant à obliger une application de modèle de langage à traiter un contenu non fiable comme des instructions ou à divulguer des informations qu'elle devrait protéger.
TechniqueGouvernance des données IA
La gouvernance des données d'IA attribue des responsabilités et des règles sur la manière dont les données sont collectées, utilisées, partagées, conservées et corrigées dans l'ensemble d'un système d'IA.
TechniqueArchitecture cloud IA
L'architecture cloud d'IA organise les services de calcul, de stockage, de mise en réseau, de modèles et d'applications dans un système d'exploitation pour une charge de travail d'IA.
TechniqueBYOL et auto-supervision non contrastée
BYOL (Bootstrap Your Own Latent) apprend des représentations d'images utiles sans aucune étiquette et, étonnamment, sans exemples négatifs.
TechniqueBarlow Twins et réduction des redondances
Barlow Twins est une méthode auto-supervisée qui apprend des représentations en rendant la matrice de corrélation croisée entre deux vues augmentées proche de l'identité…
TechniquePseudo-étiquetage et auto-formation
Le pseudo-étiquetage est une technique semi-supervisée dans laquelle un modèle formé sur un petit ensemble étiqueté génère ses propres étiquettes pour les données non étiquetées, puis s'entraîne sur celles-ci…
TechniqueRégularisation de la cohérence dans l'apprentissage semi-supervisé
La régularisation de cohérence apprend à un modèle à donner la même réponse lorsqu'une entrée non étiquetée est perturbée de manière mineure et en préservant l'étiquette.
TechniquePartage de paramètres durs dans les réseaux multitâches
Le partage de paramètres durs est la conception classique de l'apprentissage multitâche dans lequel plusieurs tâches partagent les mêmes couches cachées et sont uniquement divisées en « têtes » de sortie distinctes…
TechniqueGate et routage dans le calcul conditionnel
Le gate et le routage permettent à un réseau neuronal d'activer uniquement les parties dont il a besoin pour chaque entrée au lieu d'exécuter l'intégralité du modèle à chaque fois.
TechniqueGumbel-Softmax et reparamétrage
Gumbel-Softmax est une astuce qui permet aux réseaux de neurones « d'échantillonner » à partir de catégories discrètes tout en pouvant être entraînés par descente de gradient.
TechniqueEstimateur direct
L'estimateur direct (STE) est une astuce simple pour les réseaux de formation qui contiennent des étapes difficiles et non différenciables comme l'arrondi ou le seuil.
TechniqueRéseaux récurrents bidirectionnels
Un réseau récurrent bidirectionnel lit une séquence vers l'avant et vers l'arrière, de sorte que la représentation de chaque position s'appuie sur le contexte du passé et du futur.
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