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133 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.

133Guides gratuits
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.

Pistes thématiques

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Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.

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133 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.

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Génération d'images autorégressives

La génération d'images autorégressive crée des images une pièce à la fois, prédisant chaque jeton à partir de tout ce qui a été généré avant lui.

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VQ-VAE et latentes discrètes

VQ-VAE compresse les images, l'audio ou la vidéo dans une petite grille de codes discrets tirés d'un livre de codes appris, au lieu de nombres continus.

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Segmenter n'importe quel modèle

Le Segment Anything Model (SAM) est le modèle de base de Meta AI pour la segmentation d'images : à partir d'un point, d'un cadre ou d'un indice approximatif, il décrit instantanément…

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Inversion textuelle

L'inversion textuelle enseigne à un générateur d'images un tout nouveau concept, comme un chat, un style artistique ou un produit spécifique, en apprenant un seul nouveau mot pour cela, sans…

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Stand de rêve

DreamBooth affine un modèle d'image complet sur une poignée de photos afin qu'il « se souvienne » profondément d'un sujet spécifique (votre visage, votre animal de compagnie ou votre produit) et puisse le placer…

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Inpainting et Outpainting

L'inpainting remplit ou remplace une région masquée à l'intérieur d'une image, tandis que l'outpainting étend une image au-delà de ses frontières d'origine.

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Reconnaissance des actions

La reconnaissance d'action consiste à apprendre aux ordinateurs à identifier ce que des personnes ou des objets *font* en vidéo : courir, agiter, tomber, ouvrir une porte, et non...

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Interpolation d'image vidéo

L'interpolation d'images vidéo génère de nouvelles images intermédiaires à partir des images existantes pour rendre la vidéo plus fluide ou plus lente, transformant des séquences de 30 ips en 60 ips…

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Suivi multi-objets

Le suivi multi-objets (MOT) suit de nombreux objets (piétons, voitures, joueurs) à travers les images d'une vidéo, donnant à chacun une identité cohérente au fil du temps.

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L'IA en imagerie médicale

L’IA en imagerie médicale utilise la vision par ordinateur pour lire les radiographies, les tomodensitogrammes, les IRM, les échographies et les mammographies, repérer les anomalies et hiérarchiser les cas urgents.

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Super-résolution d'image

La super-résolution d’images utilise l’IA pour transformer des images floues à basse résolution en images nettes et à haute résolution en inventant intelligemment des détails plausibles.

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Correspondance de flux

La correspondance de flux est une nouvelle façon de former des modèles génératifs qui apprennent un « champ de vitesse » fluide transportant du bruit aléatoire directement vers des données réalistes.

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