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Débutant · 4 modules
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
~4h pour terminerVoir le cours
Bibliothèque IA gratuite
Apprenez l'IA. Libre pour toujours.
1657 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
- 1657Guides gratuits
- 9Pistes thématiques
- ~3 minPar guide
- ~74hTemps de lecture
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Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Débutant · 4 modules
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
~5h pour terminerVoir le coursIntermédiaire · 4 modules
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
~6h pour terminerVoir le coursIntermédiaire · 4 modules
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
~6h pour terminerVoir le coursIntermédiaire · 4 modules
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
~8h pour terminerVoir le cours
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
- 91 GuidesFondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.Explorer
- 177 GuidesIA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.Explorer
- 170 GuidesIA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.Explorer
- 124 GuidesIA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.Explorer
- 123 GuidesEntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.Explorer
- 346 GuidesApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.Explorer
- 165 GuidesSecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.Explorer
- 319 GuidesTechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.Explorer
- 142 GuidesSociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.Explorer
Bibliothèque complète
Tous les guides
1657 de 1657 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
- TechniqueDette technique cachée dans les systèmes MLML systems can accumulate technical debt beyond ordinary code complexity because models depend on changing data, features, pipelines and feedback loops.3 lecture min.Lire
- TechniqueExtraction de fonctionnalités audio avec LibrosaLibrosa is a Python library for loading audio and computing signal features such as spectrograms, MFCCs, chroma, and onset strength.3 lecture min.Lire
- TechniqueSurveillance du ML avec Prometheus et GrafanaPrometheus can collect numeric time-series metrics exposed by model services, while Grafana visualizes those metrics in dashboards and alerts.3 lecture min.Lire
- TechniqueSécurité de la chaîne d'approvisionnement ML et signature de modèlesML supply-chain security protects code, dependencies, datasets and model artifacts from tampering or untrusted sources throughout build and deployment.3 lecture min.Lire
- TechniqueNiveaux de maturité MLOpsLes modèles de maturité MLOps décrivent comment les équipes évoluent du développement manuel de modèles vers une automatisation reproductible pour les tests, le déploiement et le recyclage.3 lecture min.Lire
- TechniquePortes de validation du modèle avant le déploiementModel validation gates are explicit checks a candidate must pass before it can move into a higher-risk deployment stage.3 lecture min.Lire
- TechniqueChangement de hauteur et étirement du tempsPitch shifting changes perceived fundamental frequency while aiming to preserve duration, whereas time stretching changes duration while aiming to preserve…3 lecture min.Lire
- TechniqueJournalisation des prédictions et capture des données d'inférencePrediction logging records enough context to audit, debug and later evaluate model decisions, including timestamps, model versions, inputs or privacy-safe…3 lecture min.Lire
- TechniquePython Dependency Management for MLPython dependency management records which interpreters and packages an ML project needs and how those versions are resolved for each environment.3 lecture min.Lire
- TechniqueTerraform pour l'infrastructure MLTerraform describes cloud infrastructure as code and creates or updates resources by comparing configuration with recorded state and provider APIs.3 lecture min.Lire
- TechniqueTriton Language for Custom GPU KernelsTriton is a Python-based language and compiler for writing GPU kernels in terms of blocks of elements rather than individual hardware threads.3 lecture min.Lire
- TechniqueTests unitaires Code d'apprentissage automatiqueUnit tests for ML code check small, deterministic parts of the pipeline such as preprocessing, tensor shapes, loss calculations and prediction interfaces.3 lecture min.Lire
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