01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Apprenez l'IA.Libre pour toujours.
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
1019Guides gratuits
9Pistes thématiques
~2 minPar guide
~34hTemps de lecture
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Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Régularisation de la cohérence dans l'apprentissage semi-supervisé
La régularisation de cohérence apprend à un modèle à donner la même réponse lorsqu'une entrée non étiquetée est perturbée de manière mineure et en préservant l'étiquette.
TechniquePartage de paramètres durs dans les réseaux multitâches
Le partage de paramètres durs est la conception classique de l'apprentissage multitâche dans lequel plusieurs tâches partagent les mêmes couches cachées et sont uniquement divisées en « têtes » de sortie distinctes…
TechniqueGate et routage dans le calcul conditionnel
Le gate et le routage permettent à un réseau neuronal d'activer uniquement les parties dont il a besoin pour chaque entrée au lieu d'exécuter l'intégralité du modèle à chaque fois.
TechniqueGumbel-Softmax et reparamétrage
Gumbel-Softmax est une astuce qui permet aux réseaux de neurones « d'échantillonner » à partir de catégories discrètes tout en pouvant être entraînés par descente de gradient.
TechniqueEstimateur direct
L'estimateur direct (STE) est une astuce simple pour les réseaux de formation qui contiennent des étapes difficiles et non différenciables comme l'arrondi ou le seuil.
FondamentauxNormalisation de groupe
La normalisation de groupe est une technique qui stabilise l'entraînement des réseaux neuronaux en normalisant les caractéristiques au sein de petits groupes de canaux, indépendamment pour chacun…
FondamentauxUnités récurrentes fermées
Une unité récurrente fermée (GRU) est un type simplifié de cellule de réseau neuronal récurrent qui utilise deux portes pour décider quelles informations conserver et lesquelles oublier…
TechniqueRéseaux récurrents bidirectionnels
Un réseau récurrent bidirectionnel lit une séquence vers l'avant et vers l'arrière, de sorte que la représentation de chaque position s'appuie sur le contexte du passé et du futur.
TechniqueDéploiement de l’attention et taille des têtes
Le déploiement de l'attention est une méthode permettant de suivre la manière dont les informations circulent à travers les couches d'attention empilées d'un transformateur pour expliquer quels jetons d'entrée influencent…
IA linguistiqueDécodage contrastif
Le décodage contrastif génère un texte de meilleure qualité en soustrayant les tendances d'un modèle de langage petit et faible de celles d'un modèle de langage grand et fort.
IA linguistiqueRecherche de poutre guidée avec contraintes
La recherche par faisceau contraint force la sortie d'un modèle de langage à satisfaire des exigences strictes, comme l'inclusion de mots spécifiques ou la correspondance d'une grammaire, tout en restant...
IA linguistiqueDécodage minimum du risque Bayesien
Le décodage du risque minimum de Bayes (MBR) sélectionne la sortie la plus similaire à de nombreuses autres sorties probables, plutôt que celle ayant la probabilité la plus élevée.
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