01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Apprenez l'IA.Libre pour toujours.
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
1019Guides gratuits
9Pistes thématiques
~2 minPar guide
~34hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Convolutions séparables en profondeur
Les convolutions séparables en profondeur divisent une convolution standard en deux étapes moins coûteuses, réduisant ainsi le nombre de multiplications et de paramètres.
TechniqueCirconvolutions dilatées et atreuses
Les convolutions dilatées (également appelées convolutions atreuses) insèrent des espaces entre les poids de filtre afin qu'un noyau couvre une zone beaucoup plus grande sans ajouter de paramètres.
TechniqueRéseaux autoroutiers et connexions de sauts
Les connexions ignorées permettent aux informations de passer au-delà des couches, et les réseaux routiers étaient une première version fermée de cette idée.
IA linguistiquePré-formation ELECTRA
ELECTRA est un moyen plus efficace de pré-entraîner des modèles de langage en leur apprenant à repérer les faux mots au lieu de deviner les mots cachés.
IA linguistiqueRecette de formation RoBERTa
RoBERTa a montré que BERT était considérablement sous-formé : en ajustant la recette plutôt que l'architecture, il a établi de nouveaux records de référence.
IA linguistiqueModélisation des permutations XLNet
XLNet mélange le contexte bidirectionnel de BERT avec la prédiction autorégressive de GPT en s'entraînant sur un ordre aléatoire de mots.
TechniqueAdaptation de domaine
L'adaptation de domaine est un ensemble de techniques permettant de faire en sorte qu'un modèle formé sur un type de données (le domaine source) fonctionne correctement sur un type de données différent mais lié…
IA linguistiqueArbre des pensées
Tree of Thoughts (ToT) est un cadre d'incitation qui permet à un modèle de langage d'explorer plusieurs chemins de raisonnement en parallèle, comme les branches d'un arbre, à la place…
IA linguistiqueDécodage d'auto-cohérence
L'autocohérence est une stratégie de décodage qui échantillonne de nombreux chemins de raisonnement différents à partir d'un modèle de langage, puis sélectionne la réponse sur laquelle la plupart d'entre eux sont d'accord.
FondamentauxClustering K-Means
K-Means est un algorithme non supervisé qui trie automatiquement les données en K groupes en trouvant les centres de cluster.
FondamentauxK-Voisins les plus proches
K-Nearest Neighbours (KNN) classe un nouveau point de données en examinant les K exemples les plus proches et en obtenant un vote majoritaire.
FondamentauxRégression logistique
La régression logistique prédit la probabilité que quelque chose appartienne à une classe, comme le spam ou non, en écrasant une somme pondérée sur une courbe en forme de S.
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