Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
L'IA aide les arbitres en suivant le ballon, les joueurs et les lignes avec des caméras pour effectuer des appels rapides et objectifs sur des éléments tels que les hors-jeu, les appels de ligne et les buts.
ApplicationsL'IA analyse les charges d'entraînement, les mouvements et les données biométriques pour estimer le risque de blessure d'un athlète avant qu'elle ne se produise.
IA linguistiqueLa supervision des processus récompense un modèle pour chaque étape correcte d’une chaîne de raisonnement, et pas seulement pour la réponse finale.
IA linguistiqueAu lieu de prédire uniquement le prochain jeton, le modèle est entraîné pour prédire plusieurs futurs jetons à la fois.
IA linguistiqueLes auto-encodeurs clairsemés ouvrent les activations enchevêtrées à l’intérieur d’un réseau neuronal en des milliers de fonctionnalités lisibles par l’homme.
SecteursL’IA aide les tatoueurs et leurs clients à générer, personnaliser et prévisualiser des dessins d’art corporel avant qu’une aiguille ne touche la peau.
SecteursL’IA analyse les rayons X, les échographies et autres analyses d’animaux pour signaler les anomalies et accélérer le diagnostic.
SecteursL’IA aide les pharmacies à exécuter les ordonnances avec précision en automatisant le comptage, en identifiant les pilules et en revérifiant les interactions médicamenteuses dangereuses.
TechniqueLe décodage spéculatif accélère l'inférence d'un grand modèle de langage en permettant à un petit projet de modèle de deviner plusieurs jetons à l'avance, que le grand modèle vérifie ensuite…
FondamentauxL'entraînement au moment du test (TTT) permet à un modèle de continuer à apprendre de chaque nouvelle entrée au moment où il fait une prédiction, au lieu de rester figé après l'entraînement.
FondamentauxGrokking est un phénomène surprenant dans lequel un réseau de neurones mémorise d'abord ses données d'entraînement, reste longtemps avec une précision de validation proche de zéro, puis…
ApplicationsL’IA prédit la quantité d’électricité que les éoliennes et les panneaux solaires produiront des heures ou des jours à l’avance en s’appuyant sur les données météorologiques et la production passée.
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