01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
オーディオAI
MusicLM: 階層的なセマンティックおよび音響トークン
Google MusicLM が階層的なセマンティック トークンと音響トークン、SoundStream、および MuLan を使用して、テキスト プロンプトを一貫した音楽に変える方法を学びましょう。
オーディオAINoise2Noise音声強調
Noise2Noise は、異なるノイズを含むペアから学習することで、クリーンな参照を見ることなくモデルがノイズを除去できるようにするトレーニング トリックです。
アプリケーション望遠鏡と天体画像解析における AI
AI は、現代の望遠鏡からの大量の画像や信号をふるいにかけて、人間のチームでは手作業で確認できない天体を見つけ、分類し、測定します。
アプリケーション素粒子物理学イベント再構成における AI
AI は、大型ハドロン衝突型加速器のような検出器内で粒子が何をしたかを再構築し、生のセンサーの衝突を軌跡、エネルギー、粒子に変換します。
アプリケーション材料発見における AI
AI は、どの新材料が存在し、安定しており、有用な特性を持っているかを予測し、無限に近い空間での探索を大幅に短縮します…
ビジュアルAIネットワークのノイズ除去とブレ除去
ノイズ除去およびブレ除去ネットワークは、ノイズの多い画像やぼやけた画像をクリーンアップし、乱雑な入力から鮮明なディテールを回復するニューラル モデルです。
ビジュアルAIGFPGAN 顔の復元
GFPGAN は、低品質、ぼやけた、または古い顔写真を鮮明でリアルなポートレートに復元する特殊なモデルです。
ビジュアルAICodeFormer の堅牢な顔の回復
CodeFormer は、極度の劣化に対処するために構築された顔復元モデルで、ひどく損傷した、小さな、またはぼやけた入力から認識可能な顔を復元します。
オーディオAIConv-TasNet 時間領域分離
Conv-TasNet は、生の音声波形を直接処理することで、混合オーディオ (2 人が同時に話しているような) を分離するニューラル ネットワークです。
オーディオAIデュアルパス RNN 分離
デュアルパス RNN (DPRNN) は、非常に長いオーディオ特徴のシーケンスを短く重複するチャンクに分割し、それらを処理するオーディオ分離アーキテクチャです。
オーディオAIオープンアンミックス音楽の分離
Open-Unmix (UMX) は、曲をボーカル、ドラム、ベース、その他の楽器のパートに分割するオープンソースの深層学習システムです。
アプリケーション山火事の拡大予測における AI
AI モデルは、気象、地形、植生、実際の火災データを融合することにより、山火事がどのように成長するか、どこに移動するか、どのくらいの速度で移動するかを予測します。
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