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AIを学びましょう。永久無料。

1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間

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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

トピックトラック

トラックごとに閲覧する

気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。

基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド

フルライブラリ

すべてのガイド

1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。

アプリケーション

害虫および外来種の検出における AI

AIが画像、音声、センサーデータから害虫、雑草、病気、侵入動物を識別し、早期に捕獲します。

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アプリケーション

偽造品検出における AI

AI は、画像、パッケージ、リスト、微細な素材のパターンを分析することで、高級ハンドバッグから医薬品や電子機器に至るまで、偽造品を特定します。

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企業

ServiceNow と StarCoder

StarCoder は、ServiceNow Research と Hugging Face によって BigCode プロジェクトを通じて構築されたコード用のオープンな大規模言語モデルです。

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企業

BigScience と BLOOM モデル

BigScience は、1,000 人を超える研究者による 1 年間にわたるオープンな研究共同作業であり、初めて真に多言語で公開リリースされた BLOOM を生み出しました。

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企業

LAION とオープン データセット

LAION はドイツの非営利団体で、大規模なオープン画像テキスト データセット、最も有名な LAION-5B をリリースしました。これは、次のようなオープン生成モデルのトレーニングを促進しました。

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ビジュアルAI

GigaGAN スケールのジェネレーター

GigaGAN は 10 億パラメータの GAN であり、敵対的生成ネットワークが拡散モデルに匹敵するテキストから画像への生成まで拡張できることを証明しています。

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ビジュアルAI

VQGAN とコードブック画像合成

VQGAN は、学習されたコードブックから描画された離散トークンのグリッドに画像を圧縮し、言語モデルと同じ方法でトランスフォーマーに画像を生成させます。

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ビジュアルAI

MaskGIT 並列トークン デコード

MaskGIT は、多くのトークンを一度に予測し、最も信頼性の高いトークンを最初に入力することで画像を生成し、遅い左から右への生成を置き換えます。

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技術的な

リニア アテンション カーネルとパフォーマー カーネル

線形アテンションは、Transformers の 2 次ソフトマックス アテンションを、シーケンスの長さに応じて線形にスケールする数学トリックに置き換えます。

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技術的な

YaRN とコンテキスト長拡張

YaRN (Yet another RoPE extensioN) は、モデルの使用可能なコンテキスト ウィンドウを、トレーニングされたものをはるかに超えて拡張するための効率的な手法です。

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技術的な

長いコンテキストの位置補間

位置補間 (PI) は、新しい位置インデックスを範囲内に押し込むことで Transformer のコンテキスト ウィンドウを拡張する、シンプルで影響力のある手法です。

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企業

コンテキスト AI エンタープライズ RAG

コンテキスト AI は、RAG という用語を作った研究者によって設立された、企業向けのエンドツーエンドの検索拡張生成 (RAG) システムを構築します。

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