01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
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5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
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すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
ビジュアルAI
マリーゴールドの拡散深さの推定
Marigold は、事前トレーニングされた画像生成拡散モデル (安定拡散) を再利用して、非常に詳細な深度マップを予測します。
ビジュアルAI画像の調和と合成
画像調和では、貼り付けた前景オブジェクトの色、照明、トーンが新しい背景と一致するように自動的に調整され、合成画像が本物のように見えます。
アプリケーションサンゴ礁モニタリングにおける AI
AI は水中の画像、ビデオ、センサー データを分析し、人間のダイビング チームでは匹敵できない規模でサンゴの健康状態、白化、生物多様性を追跡します。
アプリケーション鳥の鳴き声識別における AI
AI は音声録音を聞いて、どの鳥の種類が鳴いているかを特定し、マイクを自動博物学者に変えます。
アプリケーションクジラと海洋哺乳類の音響における AI
AI は膨大な量の水中音声をスキャンし、クジラやその他の海洋哺乳類の鳴き声を検出、分類、追跡します。
ビジュアルAISDXL とカスケード拡散
SDXL は、強力なベース ジェネレーターとリファイナーを組み合わせた Stability AI の高解像度のテキストから画像へのモデルであり、複数のカスケード拡散チェーンを備えています。
ビジュアルAIGLIGEN 接地発電
GLIGEN (Grounded-Language-to-Image Generation) を使用すると、モデルの境界ボックスをフィードすることで、生成された画像内でオブジェクトが表示される場所を正確に制御できます。
ビジュアルAI多条件拡散制御用の T2I アダプター
複数条件の拡散制御のための T2I アダプターを学びましょう: 軽量のモジュールを使用して、エッジ、深さ、ポーズ、その他の条件で安定した拡散を制御する方法
企業リカーション製薬 AI
Recursion Pharmaceuticals は世界最大級の自動生物学研究所を運営しており、ペタバイト規模の細胞画像を生成して機械学習モデルで地図を作成できるようにしています…
企業同形研究所の創薬
Isomorphic Labs は、Alphabet/DeepMind のスピンアウトで、AlphaFold の画期的な成果を AI ファーストの医薬品設計エンジンに変えています。
企業Insitro 機械学習生物学
Insitro は、大規模なヒトの遺伝データと細胞データを機械学習と融合させて、より適切な薬剤標的と最も反応する可能性の高い患者を見つけます。
技術的な解釈可能性を高めるスパースオートエンコーダ
スパース オートエンコーダ (SAE) は、ニューラル ネットワークの複雑な内部アクティベーションを、はるかにクリーンなセットに分解するツールです。
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