01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
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5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
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働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
技術的な
AI 解釈における重ね合わせと多意味性
AI の解釈可能性における重ね合わせと多意味性を学びましょう: なぜモデルが共通の方向に機能を詰め込むのか、なぜニューロンが多意味になるのか…
技術的なロジットレンズとチューンドレンズ
ロジット レンズと調整レンズは、トランスフォーマーの隠れ状態をレイヤーごとに覗いて、モデルが何を「考えている」かを確認する解釈可能性テクニックです。
言語AIWord2Vec Skip-Gram と CBOW
Word2Vec は Google による 2013 年の技術で、隣接する単語から単語を予測することで密な単語ベクトルを学習し、言語を幾何学に変換します。
言語AIGloVe グローバル ベクトル
GloVe (Global Vectors for Word Representation) は、2014 年のスタンフォード大学の埋め込み手法であり、世界中のグローバルな共起数から直接単語ベクトルを学習します。
言語AIFastText サブワード埋め込み
FastText は 2016 年の Facebook AI メソッドで、各単語を文字 N グラムのバッグとして表現するため、一度も見たことのない単語でもベクトルを構築できます。
技術的なDeepSpeed および Megatron トレーニング スタック
DeepSpeed (Microsoft) と Megatron-LM (NVIDIA) は、数千の GPU にわたる数十億のパラメーターを使用してトレーニング モデルを作成するソフトウェア スタックです。
技術的な1 ビットおよび 3 進 BitNet モデル
BitNet は Microsoft の一連の研究で、大規模な言語モデルを 1 ビットまたは 3 つの値に制限した重みでトレーニングできることを示しています。
技術的なGPTQ および AWQ ポストトレーニング量子化
GPTQ と AWQ は、トレーニング済みの言語モデルを 4 ビット精度に縮小して、より安価で小型のハードウェアで実行できる 2 つの主要な方法です。
言語AIELMo コンテキスト埋め込み
ELMo (Embeddings from Language Models) は 2018 年の画期的な技術で、各単語にその文によって形作られた表現を与えたので、「川岸」の「銀行」は異なります…
言語AIマトリョーシカ表現の埋め込み
マトリョーシカ表現学習 (MRL) は、最も重要な情報が最初の次元に詰め込まれるように埋め込みをトレーニングし、長いデータを切り詰めることができます。
言語AIColBERT とマルチベクトル検索
ColBERT は、各ドキュメントとクエリを 1 つではなく多数のトークン レベルのベクトルとして表し、すべてのクエリ トークンを最適なものと照合することで関連性をスコア付けします。
ビジュアルAIヌルテキストの反転
ヌルテキスト反転は、安定した拡散のようなテキスト駆動の拡散モデルを使用して、すべてを維持しながら実際の写真を編集できるようにするテクニックです。
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