AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
Tacotron 2 は、Google (2017) のエンドツーエンドのテキスト読み上げシステムで、書かれたテキストをメル スペクトログラムに直接変換し、ニューラル ボコーダーが変換します。
企業Google Gemini は Google DeepMind のネイティブ マルチモーダル AI モデル ファミリであり、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、コードを推論できます。
企業Gemma は、Gemini と同じ研究とテクノロジーに基づいて構築された、Google の軽量かつオープンウェイト AI モデルのファミリーです。
企業GPT-4 (2023) は、テキストだけでなく画像も受け入れることができる OpenAI の画期的な大規模マルチモーダル モデルで、GPT-4o (2024) はそれをより高速かつ安価にしました。
アプリケーションAI リード スコアリングは機械学習を使用して、どの営業リードがコンバージョンする可能性が最も高いかを予測するため、営業チームは最適な商談に時間を費やします。
産業創薬における AI は機械学習を使用して分子の挙動を予測し、新しい化合物を設計し、発見に通常必要な数年と数十億の時間を短縮します。
産業放射線医学における AI は、ディープラーニングを使用して、X 線、CT、MRI スキャンなどの医療画像内の所見を検出、測定し、フラグを立てます。
技術的なKubernetes は、マシンのクラスター全体でコンテナ化されたプログラムを自動的にスケジュール、スケーリング、再起動するオープンソース システムです。
技術的な特徴ストアは、機械学習モデルが消費する入力変数 (特徴) を計算、保存、提供する中央システムです。
技術的なモデル レジストリは、トレーニングされた機械学習モデルのバージョン管理されたカタログであり、各バージョンの系統、メトリクス、展開段階を追跡します。
企業Cursor は、新興企業 Anysphere によって構築された AI ファーストのコード エディターであり、自然言語命令をコードベース全体にわたる実用的なコード編集に変換します。
企業Replit AI は、ブラウザベースの開発プラットフォームである Replit に組み込まれた一連の AI コーディング機能であり、誰でも携帯電話からソフトウェアを構築して展開できるようになります。
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