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무료 AI 라이브러리
AI를 배우세요. 영원히 무료입니다.
3000 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
- 3000무료 가이드
- 9주제 트랙
- ~3 min가이드 당
- ~154h읽기 시간
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다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
중급 · 4 모듈
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
~6h 완료코스 보기
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관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
- 134 가이드기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.탐색
- 272 가이드언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.탐색
- 298 가이드비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.탐색
- 188 가이드오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.탐색
- 145 가이드회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.탐색
- 761 가이드응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.탐색
- 244 가이드산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.탐색
- 536 가이드기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.탐색
- 422 가이드사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.탐색
전체 라이브러리
모든 가이드
3000 의 3000 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
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- 기초Choosing the Right Model SizeModel selection is a routing and evaluation decision: use the least costly or fastest model that reliably meets a task’s quality, safety, and latency…3 분 읽음읽기
- 기술Data Contracts for ML PipelinesA data contract documents a producer’s and consumer’s shared expectations for a data product, such as schema, meaning, quality, and service levels.3 분 읽음읽기
- 기술Data Lineage for Machine LearningData lineage records relationships among data sources, processing jobs, outputs, and sometimes code or model runs. Free plain-English guide.3 분 읽음읽기
- 기술Data Validation with Great ExpectationsGreat Expectations (GX Core) is an open-source Python framework for defining verifiable expectations about data and running validations.3 분 읽음읽기
- 기술Dataset Deduplication and Near-Duplicate DetectionDeduplication identifies exact or similar records so teams can reduce redundancy and prevent overlap between training and evaluation data.3 분 읽음읽기
- 언어 AIEarnings Call Analysis with NLPNatural language processing (NLP) can measure and organize language in earnings-call transcripts, including sentiment, uncertainty terms, topics…3 분 읽음읽기
- 사회추천 시스템에 대한 EU 디지털 서비스법 규칙The EU Digital Services Act (DSA) sets recommender-system transparency duties for covered providers, subject to scope limits in the regulation.3 분 읽음읽기
- 기술Lakehouses and Delta Lake for ML DataDelta Lake adds a transaction log and table features to data stored in files, including ACID transactions, schema controls, and versioned snapshots.3 분 읽음읽기
- 응용Machine Learning Factor InvestingFactor investing builds portfolios around stock characteristics that research has associated with differences in average returns, such as value, momentum…3 분 읽음읽기
- 기술Provisioned Throughput vs Pay-As-You-GoPay-as-you-go and reserved-capacity offerings differ in billing and capacity behavior, and their details vary by provider. Free plain-English guide.3 분 읽음읽기
- 기술Reducing LLM App LatencyLLM application latency can be reduced by changing model choice, prompt size, output length, request flow, caching, or serving capacity.3 분 읽음읽기
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