NastępnyNastępny poradnik
AI w edukacji prawniczej i szkołach prawniczych
Przemysły
PRZEWODNIK branżowy
Sztuczna inteligencja w prawnym badaniu due diligence fuzji i przejęć wykorzystuje uczenie maszynowe i modele językowe do przeglądu umów i dokumentów w wirtualnym pokoju danych firmy docelowej.
Posłuchaj tego przewodnikaOpowiadane przez sztuczną inteligencję · ~3 min
Wyodrębnia kluczowe postanowienia, takie jak klauzule dotyczące zmiany kontroli i klauzule zapobiegające cesji, a także pomaga w tworzeniu raportu należytej staranności. Ma to znaczenie, ponieważ terminy transakcji są krótkie, pokoje danych mogą pomieścić dziesiątki tysięcy dokumentów, a niewymaganie uzyskania zgody może opóźnić zamknięcie transakcji lub kosztować kupującego utratę kluczowego klienta.
W przypadku typowego przejęcia sprzedawca przesyła dokumentację korporacyjną, umowy, dokumenty o pracę, zgłoszenia własności intelektualnej, akta spraw sądowych i pozwolenia do wirtualnego pokoju danych hostowanego na platformie takiej jak Datasite lub Intralinks. Prawnicy kupującego przeglądają materiały w celu zidentyfikowania ryzyka, sprawdzają oświadczenia, które sprzedawca złoży w umowie kupna, i ustalają, co musi się wydarzyć przed sfinalizowaniem transakcji. Przegląd umów stanowi największą część tej pracy, a sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w tym przypadku dłużej niż w przypadku większości zadań prawnych. Kira Systems, obecnie część Litera, oraz Luminance to dobrze znane narzędzia do ekstrakcji, przeszkolone w zakresie wyszukiwania postanowień, takich jak cesja, zmiana kontroli, rozwiązanie umowy, wyłączność, zakaz konkurowania, klauzula największego uprzywilejowania, górne limity odszkodowań i obowiązujące prawo. Nowsze narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą również podsumowywać skutki klauzuli prostym językiem i odpowiadać na pytania w całym pomieszczeniu danych. Szczególnej uwagi wymagają klauzule dotyczące zmiany kontroli i cesji. To, czy klauzula zostanie uruchomiona, zależy zarówno od jej brzmienia, jak i struktury umowy. Zakup aktywów zwykle wymaga przypisania kontraktów kupującemu. Zakup akcji lub fuzja może, ale nie musi, wywołać klauzulę, w zależności od tego, czy obejmuje ona zmiany własności, fuzje lub cesje, które zachodzą automatycznie na mocy prawa. Sztuczna inteligencja może znaleźć i sklasyfikować język, ale decyzja, czy transakcja wymaga zgody, wymaga analizy prawnej. Raporty należytej staranności opierają się zwykle na uporządkowanej ekstrakcji: tabeli zawierającej listę każdej umowy i jej kluczowych warunków, po której następuje raport ostrzegawczy podsumowujący problemy według wagi. AI przyspiesza oba. Często zakłada się, że zastępuje ona recenzję współpracownika, ale tak nie jest. W ekstrakcji brakuje nietypowych pism, pism pobocznych, poprawek zmieniających umowę podstawową i słabych skanów. W wielu zespołach prawnicy sprawdzają każdą flagę wysokiego ryzyka i próbkę pozostałych. Ustalenia te mają wpływ na negocjacje umowy kupna, harmonogramów ujawnień i warunków zamknięcia. Jeżeli kupujący korzysta z oświadczeń i rękojmi ubezpieczeniowych, informuje o tym także ubezpieczyciela.
Zespół kupującego obsługuje 6000 umów z klientami i dostawcami za pomocą narzędzia do ekstrakcji. Oznacza każdą klauzulę wymagającą zgody drugiej strony na zmianę kontroli, tworząc listę zgód do końcowej listy kontrolnej.
Współpracownicy przeglądają opracowane przez sztuczną inteligencję postanowienia dotyczące okresu obowiązywania, odnowienia i rozwiązania umowy dla wygody 50 największych klientów firmy docelowej, aby ocenić, jak bezpieczne są te przychody.
Narzędzie wyszukuje klauzule wyłączności i klauzuli największego uprzywilejowania w umowach dystrybucyjnych, które mogłyby ograniczyć połączone przedsiębiorstwo po zamknięciu.
AI sporządza podsumowanie pierwszego przejścia każdej istotnej umowy w standardowej tabeli. Współpracownicy porównują streszczenia z dokumentami źródłowymi, zanim ustalenia zostaną uwzględnione w raporcie sygnalizowanym sygnałem ostrzegawczym i negocjacjach w sprawie harmonogramów ujawniania informacji.
Staranność wspomagana sztuczną inteligencją jest już powszechna w większych firmach. Trend polega na objęciu większej części pokoju danych, w tym e-mailami, protokołami posiedzeń zarządu i dokumentami finansowymi, a nie tylko umowami. Można się spodziewać ściślejszych powiązań między wynikami badania staranności a sporządzaniem umowy zakupu i harmonogramów ujawniania informacji. W miarę przyspieszania przeglądu klienci mogą nalegać na niższe opłaty za staranność, co spowoduje zmianę oceny w kierunku oceny ryzyka transakcji. Głównymi ograniczeniami pozostają jakość pokoju danych, obowiązki dotyczące poufności oraz konieczność przedstawiania przez prawników wniosków, na których opierają się ubezpieczyciele, klienci i druga strona.
Darmowy newsletter
Trzy zweryfikowane historie AI każdego poranka w dni robocze, napisane prostym angielskim. Bezpłatne na zawsze, bez reklam.
Jedno e‑mail każdego dnia roboczego. Wypisz się jednym kliknięciem. Nigdy nie sprzedajemy ani nie udostępniamy Twojego adresu.
Sprawdź się
Natychmiastowa informacja zwrotna na każde pytanie oraz udostępnialny certyfikat z weryfikowalnym ID po zaliczeniu kursu.
Wspieraj darmową edukację AI. AI Understanding jest organizacją non-profit 501(c)(3) — bez reklam, bez płatnej ściany, zawsze. Przekaż darowiznę
Sztuczna inteligencja w prawnym badaniu due diligence fuzji i przejęć wykorzystuje uczenie maszynowe i modele językowe do przeglądu umów i dokumentów w wirtualnym pokoju danych firmy docelowej. Wyodrębnia kluczowe postanowienia, takie jak klauzule dotyczące zmiany kontroli i klauzule zapobiegające cesji, a także pomaga w tworzeniu raportu należytej staranności. Ma to znaczenie, ponieważ terminy transakcji są krótkie, pokoje danych mogą pomieścić dziesiątki tysięcy dokumentów, a niewymaganie uzyskania zgody może opóźnić zamknięcie transakcji lub kosztować kupującego utratę kluczowego klienta.
Aneks może zmienić warunki umowy podstawowej. Bez grupowania dokumentów w rodziny wyodrębnione wartości mogą być nieaktualne.
Ta sama klauzula może zostać uruchomiona lub nie, w zależności od tego, czy transakcja dotyczy zakupu aktywów, zakupu akcji czy fuzji oraz od tego, co obejmuje klauzula.
Kupując aktywa, kupujący nabywa określone aktywa, w tym umowy, które zwykle muszą zostać scedowane. Zakupy akcji i fuzje zależą bardziej od brzmienia klauzuli.
Fałszywa flaga zostaje złapana, gdy prawnik ją sprawdza. Pominięta klauzula pozostaje ukryta, chyba że ktoś przejrzy nieoznaczone dokumenty.
Narzędzia do ekstrakcji to Kira (obecnie część Litery) i Luminance. Datasite i Intralinks to platformy do przechowywania danych.
Ucz się dalej
Wybrano więcej przewodników na ten temat
NastępnyNastępny poradnik
AI w edukacji prawniczej i szkołach prawniczych
Przemysły