AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
Buradan başlayın
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
Tam kütüphane
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Google MusicLM'nin metin istemlerini tutarlı müziğe dönüştürmek için hiyerarşik semantik ve akustik belirteçleri, SoundStream ve MuLan'ı nasıl kullandığını öğrenin.
Ses Yapay ZekasıNoise2Noise, bir modelin, farklı gürültülü çiftlerden öğrenerek temiz bir referans görmeden gürültüyü gidermeyi öğrenmesine olanak tanıyan bir eğitim hilesidir.
UygulamalarYapay zeka, hiçbir insan ekibinin elle inceleyemeyeceği nesneleri bulmak, sınıflandırmak ve ölçmek için modern teleskoplardan gelen görüntü ve sinyal selini inceliyor.
UygulamalarYapay zeka, parçacıkların Büyük Hadron Çarpıştırıcısı'ndaki gibi dedektörlerin içinde yaptıklarını yeniden yapılandırarak ham sensör vuruşlarını izlere, enerjilere ve parçacıklara dönüştürüyor…
UygulamalarYapay zeka, hangi yeni malzemelerin mevcut olabileceğini, kararlı olabileceğini ve kullanışlı özelliklere sahip olabileceğini tahmin ederek, neredeyse sonsuz bir alanda aramayı önemli ölçüde daraltıyor…
Görsel Yapay ZekaGürültüyü gideren ve bulanıklaştıran ağlar, gürültülü veya bulanık görüntüleri temizleyen, dağınık girdilerden keskin ayrıntıları kurtaran sinir modelleridir.
Görsel Yapay ZekaGFPGAN, düşük kaliteli, bulanık veya eski yüz fotoğraflarını keskin, gerçekçi portrelere dönüştüren özel bir modeldir.
Görsel Yapay ZekaCodeFormer, aşırı bozulmanın üstesinden gelmek ve tanınabilir yüzleri ağır hasar görmüş, küçük veya bulanık girdilerden kurtarmak için oluşturulmuş bir yüz restorasyon modelidir.
Ses Yapay ZekasıConv-TasNet, karışık sesi (iki kişinin aynı anda konuşması gibi) doğrudan ham ses dalga formu üzerinde çalışarak ayıran bir sinir ağıdır…
Ses Yapay ZekasıÇift Yollu RNN (DPRNN), çok uzun bir ses özellikleri dizisini örtüşen kısa parçalara bölen ve bunları işleyen bir ses ayırma mimarisidir.
Ses Yapay ZekasıOpen-Unmix (UMX), bir şarkıyı parçalarına ayıran açık kaynaklı bir derin öğrenme sistemidir: vokaller, davullar, baslar ve diğer enstrümanlar.
UygulamalarYapay zeka modelleri, hava durumu, arazi, bitki örtüsü ve canlı yangın verilerini birleştirerek bir orman yangınının nasıl büyüyeceğini, nereye hareket edeceğini ve ne kadar hızlı olacağını tahmin ediyor.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.