01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Ses Yapay Zekası
Wav2Letter Evrişimli ASR
Wav2Letter, Facebook yapay zekasının yalnızca evrişimsel sinir ağlarını kullanan, yineleme olmayan, uçtan uca bir konuşma tanıma sistemidir.
Ses Yapay ZekasıJasper ve QuartzNet ASR
Jasper ve QuartzNet, NVIDIA'nın uçtan uca evrişimli konuşma tanıma modelleridir; QuartzNet önemli ölçüde daha küçük, verimli bir yeniden tasarımdır…
Dil Yapay ZekaPerplexity ve Dil Metrikleri
Perplexity, bir dil modelinin gerçek metin karşısında ne kadar 'şaşırttığını' gösteren klasik puandır; daha düşük olması, sözcükleri daha güvenli bir şekilde tahmin ettiği anlamına gelir.
Dil Yapay ZekaLoRA ve Parametre Açısından Verimli Ayarlama
LoRA, milyarlarca ağırlık yerine yalnızca küçük bir dizi yeni ağırlığı eğiterek, önceden eğitilmiş dev bir modeli özelleştirmenize olanak tanır.
ToplumHızlı Enjeksiyon Saldırıları
Hızlı enjeksiyon, gizli veya kötü niyetli talimatların bir yapay zeka sistemini ele geçirerek kurallarını göz ardı etmesi ve saldırganın emirlerini yerine getirmesidir.
Dil Yapay ZekaAnayasal Yapay Zeka
Anayasal Yapay Zeka, Anthropic'ün, yazılı bir ilkeler seti (bir 'anayasa') kullanarak modelleri hizalamaya yönelik yöntemidir, böylece yapay zeka kendi kendini eleştirir ve revize eder…
Görsel Yapay ZekaGörüş Transformatörleri
Görüntü Transformatörleri (ViT'ler), ChatGPT'yi güçlendiren transformatör mimarisini görüntülere uygulayarak, resmi bir ızgara yerine bir yama dizisi olarak ele alır…
Görsel Yapay ZekaStable Diffusion
Stable Diffusion, 2022'de Stability AI tarafından piyasaya sürülen, rastgele bir nesneden gürültüyü kademeli olarak kaldırarak resimler üreten, açık kaynaklı bir metinden resme modelidir.
Görsel Yapay ZekaMidjourney
Midjourney çarpıcı, son derece estetik sonuçları ve Discord botu olarak ortaya çıkışıyla bilinen popüler bir ticari metinden resme hizmetidir.
TemellerAşırı Uyum ve Yetersiz Uyum
Aşırı uyum, bir modelin eğitim verilerini ezberlemesi ve yeni örneklerde başarısız olması; Yetersiz uyum, gerçek modeli yakalamanın çok basit olduğu zamandır.
TemellerDüzenleme
Düzenlileştirme, bir modeli kasıtlı olarak kısıtlayan ve böylece eğitim setini ezberlemek yerine yeni verilere genelleyen bir dizi tekniktir.
TeknikToplu Normalleştirme
Toplu normalleştirme, eğitim sırasında bir sinir ağının her katmanına yönelik girdileri yeniden ölçeklendiren, derin ağların daha hızlı ve daha fazla eğitilmesini sağlayan bir tekniktir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.