AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
Buradan başlayın
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
Tam kütüphane
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Kökten ayırma ve lemmatizasyon, kelimeleri temel bir forma indirger; böylece 'koşmak', 'koşmak' ve 'koşmak' tek bir kavram olarak ele alınabilir.
Dil Yapay ZekaKelime torbası, metni sırayı göz ardı ederek kelime sayılarına dönüştürür ve TF-IDF bu sayıları o kadar ağırlaştırır ki, ayırt edici kelimeler yaygın olanlardan daha önemlidir.
Görsel Yapay ZekaGörüş-Dil-Eylem (VLA) modelleri, kamera görüntülerini ve yazılı talimatları alan ve doğrudan robot motor komutlarının çıktısını alan büyük sinir ağlarıdır.
Görsel Yapay ZekaYayılma Politikası, Stabil Yayılma gibi görüntü oluşturucuların arkasındaki aynı gürültü giderici fikri robot kontrolüne uygular: tek bir sonraki eylemi tahmin etmek yerine…
TemellerDünya modeli, bir ortamın zaman içinde nasıl değişeceğini tahmin etmeyi öğrenen ve yapay zekanın harekete geçmeden önce gelecekteki sonuçları 'hayal etmesine' olanak tanıyan bir sinir ağıdır.
Dil Yapay ZekaNöral modellerin metni karşılaştırmasının iki yolu vardır: çift kodlayıcılar hızlı arama için her parçayı ayrı ayrı yerleştirirken, çapraz kodlayıcılar daha yüksek performans için her iki metni birlikte okur.
Dil Yapay ZekaMetni küçültmek için iki strateji: Çıkarıcı özetleme en önemli cümleleri kelimesi kelimesine kopyalar, soyutlayıcı özetleme ise yeni şeyler yazar...
TeknikROUGE ve BLEU, makine tarafından oluşturulan metni insan referanslarıyla karşılaştırmak için kullanılan güçlü otomatik ölçümlerdir.
Görsel Yapay ZekaMake-A-Video, Meta'nin, etiketli metin-video çiftleri üzerinde hiçbir eğitim gerektirmeden bir metin istemini kısa bir video klibe dönüştüren 2022 sistemidir.
Görsel Yapay ZekaImagen Video, Google'in her biri daha fazla kare veya daha fazla çözünürlük ekleyen yedi yayılma modelinin kademesi aracılığıyla bir klip oluşturan 2022 metinden videoya sistemidir.
Görsel Yapay ZekaCogVideo (2022), ilk büyük ölçekli açık metinden videoya modeliydi ve CogVideoX (2024), Tsinghua/Zhipu AI'nın çok daha yetenekli açık kaynak halefidir.
UygulamalarYapay zeka mastering ve miksleme araçları bir parçanın frekans dengesini, ses yüksekliğini ve dinamiklerini analiz eder, ardından bunu yapmak için otomatik olarak EQ, sıkıştırma ve sınırlama uygular.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.