01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Teknik
Yapay Zeka Yorumlanabilirliğinde Süperpozisyon ve Çok Anlamlılık
Yapay zekanın yorumlanabilirliğinde süperpozisyon ve çok anlamlılığı öğrenin: modeller neden özellikleri ortak yönlere paketliyor, nöronlar neden çok anlamlı hale geliyor?
TeknikLogit Lens ve Ayarlanmış Lens
Logit mercek ve ayarlı mercek, modelin ne 'düşündüğünü' görmek için bir transformatörün gizli durumlarını katman katman inceleyen yorumlanabilirlik teknikleridir…
Dil Yapay ZekaWord2Vec Gram ve CBOW'u Atla
Word2Vec, Google tarafından geliştirilen ve komşularından gelen kelimeleri tahmin ederek yoğun kelime vektörlerini öğrenen, dili geometriye dönüştüren, 2013 yılında geliştirilmiş bir tekniktir.
Dil Yapay ZekaGloVe Küresel Vektörler
GloVe (Kelime Temsili için Küresel Vektörler), kelime vektörlerini doğrudan küresel birlikte oluşum sayılarından öğrenen bir 2014 Stanford yerleştirme yöntemidir…
Dil Yapay ZekaFastText Alt Kelime Yerleştirmeleri
FastText, her kelimeyi bir n-gram karakter paketi olarak temsil eden bir 2016 Facebook AI yöntemidir, böylece daha önce hiç görmediği kelimeler için bile vektörler oluşturabilir…
TeknikDeepSpeed ve Megatron Eğitim Yığınları
DeepSpeed (Microsoft) ve Megatron-LM (NVIDIA), binlerce GPU'da milyarlarca parametreyle eğitim modelleri oluşturan yazılım yığınlarıdır…
Teknik1-Bit ve Üçlü BitNet Modelleri
BitNet, Microsoft'in büyük dil modellerinin yalnızca 1 bit veya üç değerle sınırlı ağırlıklarla eğitilebileceğini gösteren araştırma çizgisidir…
TeknikGPTQ ve AWQ Eğitim Sonrası Niceleme
GPTQ ve AWQ, önceden eğitilmiş dil modellerini 4 bit hassasiyete küçülterek daha ucuz ve daha küçük donanımlarda çalışmasını sağlayan önde gelen iki yöntemdir.
Dil Yapay ZekaELMo Bağlamsal Yerleştirmeler
ELMo (Dil Modellerinden Yerleştirmeler), her kelimeye cümlesine göre şekillenen bir temsil veren 2018'deki çığır açıcı bir gelişmeydi, bu nedenle 'nehir kıyısı'ndaki 'banka' farklıdır…
Dil Yapay ZekaMatryoshka Temsil Gömmeleri
Matryoshka Temsil Öğrenimi (MRL), en önemli bilgilerin ilk boyutlara paketlenmesi için yerleştirmeleri eğitir ve uzun bir bilgiyi kesmenize olanak tanır…
Dil Yapay ZekaColBERT ve Çoklu Vektör Alma
ColBERT, her belgeyi ve sorguyu bir yerine birden fazla simge düzeyinde vektörle temsil eder, ardından her sorgu belirtecini en iyi şekilde eşleştirerek alaka düzeyini puanlar…
Görsel Yapay ZekaBoş Metin Ters Çevirme
Boş metni ters çevirme, gerçek bir fotoğrafı Stable Diffusion gibi metin odaklı bir yayılma modeliyle düzenlemenize olanak tanırken, istediğiniz her şeyi korumanıza olanak tanıyan bir tekniktir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.