01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Endüstriler
Hassas Tarımda Yapay Zeka
Hassas tarımda yapay zeka, mahsulleri tüm tarlalar yerine bireysel bitkiler düzeyinde yönetmek için sensörleri, uyduları, dronları ve makine öğrenimini kullanır.
Dil Yapay ZekaÖnek Ayarı
Önek ayarlama, her katmanın başına eklenen küçük bir dizi sürekli vektörü eğiterek donmuş bir dil modelini uyarlamanın parametre açısından verimli bir yoludur…
Dil Yapay ZekaHızlı Ayarlama
İstem ayarlama, sözcükleri yazmak yerine girişin başına eklenen bir avuç sürekli 'yumuşak istem' vektörünü öğrenerek donmuş bir dil modelini uyarlar…
Dil Yapay ZekaGeri Alma Yeniden Sıralaması
Erişimin yeniden sıralanması, modern aramanın ikinci aşamasıdır: Hızlı bir alıcı aday kümesini çektikten sonra, daha güçlü bir model bu adayları yeniden puanlar.
ToplumGDPR ve Otomatik Karar Alma
AB'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği, bilgisayarların kendileri hakkında önemli kararları otomatik olarak alması durumunda kişilere haklar verir.
ToplumAI İhracat Kontrolleri ve Çip Kısıtlamaları
Amerika Birleşik Devletleri liderliğindeki hükümetler, rakiplerin yapay zeka yeteneklerini sınırlamak için gelişmiş yapay zeka çiplerinin ve çip yapım ekipmanlarının satışını kısıtlıyor.
Görsel Yapay ZekaMaskelenmiş Otomatik Kodlayıcılar
Maskeli Otomatik Kodlayıcılar (MAE), resmin büyük kısmı gizlendikten sonra görüntüleri yeniden yapılandırmak için görme modelini öğreten, kendi kendini denetleyen bir yöntemdir.
Görsel Yapay ZekaResim Altyazısı
Görüntü altyazısı, bir resimde ne olduğunu açıklayan doğal dilde bir cümleyi otomatik olarak oluşturma görevidir.
Görsel Yapay ZekaGörsel Soru Cevaplama
Görsel Soru Yanıtlama (VQA), bir sistemin bir görüntüyle ilgili 'Kaç kişi şapka takıyor?' gibi serbest biçimli doğal dil sorularını yanıtlamasına olanak tanır.
TeknikTamamen Parçalanmış Veri Paralel
Tamamen Parçalanmış Veri Paralel (FSDP), bir modelin parametrelerini, degradelerini ve optimize edici durumlarını birçok GPU'ya bölen dağıtılmış bir eğitim tekniğidir.
TeknikGradyan Kontrol Noktalaması
Gradyan kontrol noktası oluşturma (aynı zamanda aktivasyon kontrol noktası olarak da adlandırılır), ileri geçiş sırasında ara aktivasyonların çoğunu ortadan kaldıran hafıza tasarrufu sağlayan bir hiledir…
TeknikONNX ve Model Birlikte Çalışabilirliği
ONNX (Açık Sinir Ağı Değişimi), çerçeveler arasında serbestçe hareket edebilmeleri için makine öğrenimi modellerini temsil etmeye yönelik açık standart bir formattır…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.