01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Dil Yapay Zeka
Konuşma Kısmında Etiketleme
Konuşma bölümü (POS) etiketlemesi, bir cümledeki her kelimeyi isim, fiil veya sıfat gibi dilbilgisel rolüyle etiketler.
Görsel Yapay ZekaDALL-E
DALL-E, OpenAI'un yazılı bir açıklamayı orijinal bir resme dönüştüren metinden resme modeller ailesidir.
Görsel Yapay ZekaCLIP ve Vizyon-Dil Modelleri
CLIP, görselleri ve metni aynı matematiksel uzaya yerleştirerek bağlamayı öğrenen OpenAI modelinin bir modelidir.
Görsel Yapay ZekaNöral Parlaklık Alanları
Nöral Parlaklık Alanları (NeRF), bir avuç sıradan fotoğraftan tam bir 3 boyutlu sahneyi yeniden oluşturarak, kamerayı yepyeni bakış açılarına uçurmanıza olanak tanır.
Görsel Yapay ZekaGauss Sıçraması
Gauss Splatting, gerçek zamanlı olarak oluşturulabilen milyonlarca küçük, renkli, yarı şeffaf lekeler olarak 3 boyutlu bir sahneyi temsil eder.
TemellerGeri yayılım
Geri yayılım, her bir ağırlığın hataya ne kadar katkıda bulunduğunu verimli bir şekilde hesaplayarak bir sinir ağının hatalarından ders almasını sağlayan bir algoritmadır.
TemellerGradyan İnişi
Kademeli iniş, aslında bir modelin ağırlıklarını her seferinde küçük bir adımla daha düşük hataya doğru yokuş aşağı hareket ettiren optimizasyon yöntemidir.
TemellerKayıp Fonksiyonları
Kayıp fonksiyonu, bir modele tahminlerinin ne kadar yanlış olduğunu söyleyen ve belirsiz bir hedefi matematiğin optimize edebileceği bir şeye dönüştüren tek sayıdır.
TemellerEtkinleştirme İşlevleri
Aktivasyon fonksiyonları, sinir ağlarının sadece düz çizgiler yerine karmaşık, kavisli modelleri öğrenmesine olanak tanıyan, her bir nöronun içindeki küçük, doğrusal olmayan kapılardır.
Dil Yapay ZekaKonu Modelleme
Konu modelleme, geniş bir belge koleksiyonunda yer alan gizli temaları, hiç kimseye ihtiyaç duymadan otomatik olarak keşfeden, denetimsiz bir tekniktir.
Dil Yapay ZekaDil Modelleme
Dil modelleme, metne o ana kadar bakıldığında hangi kelimenin veya belirtecin geleceğini tahmin etme gibi aldatıcı derecede basit bir görevdir.
Dil Yapay ZekaBERT ve Kodlayıcı Modelleri
BERT, anlamın zengin temsillerini oluşturmak için metni her iki yönde aynı anda okuyan bir dönüm noktası dil modelidir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.