Ücretsiz AI kütüphanesi

Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.

1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.

1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time

Buradan başlayın

Five outcome-based courses

Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.

Konu parçaları

Parçaya göre göz atın

İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.

Tam kütüphane

Tüm kılavuzlar

1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.

Teknik

Bilgi Damıtma

Bilginin damıtılması, büyük ve doğru bir 'öğretmen' modelini taklit etmek için küçük bir 'öğrenci' modelini eğitir.

2 dk okumaOku
Teknik

Uzmanların Karışımı

Uzmanların Karması (MoE), bir ağı birçok özel alt ağa bölen ve giriş başına yalnızca birkaçını etkinleştiren bir model tasarımıdır.

2 dk okumaOku
Temeller

Gömmeler

Gömmeler kelimeleri, görüntüleri veya diğer verileri sayı listelerine (vektörlere) dönüştürür, böylece benzer şeyler yüksek boyutlu bir alanda birbirine yakın olur.

2 dk okumaOku
Temeller

Tokenleştirme

Belirteçleştirme, metni, dil modelinin gerçekte okuduğu ve tahmin ettiği birimler olan belirteç adı verilen daha küçük parçalara bölen adımdır.

2 dk okumaOku
Temeller

Özellik Mühendisliği

Özellik mühendisliği, ham verileri bir modelin öğrenmesine yardımcı olan bilgilendirici girdilere (özellikler) dönüştürme sanatıdır.

2 dk okumaOku
Teknik

Model Niceleme

Model nicemleme, sayılarını daha az bitte depolayarak bir sinir ağını küçültür, böylece aynı model daha hızlı ve daha küçük donanımda çalışır.

2 dk okumaOku
Teknik

Birleşik Öğrenme

Birleşik öğrenme, ham verilerini tek bir yerde toplamadan birçok cihaz veya kuruluşta paylaşılan bir modeli eğitir.

2 dk okumaOku
Temeller

Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar

Karar ağacı, akış şeması gibi bir dizi basit evet/hayır sorusu sorarak tahminlerde bulunur.

2 dk okumaOku
Temeller

Destek Vektör Makineleri

Destek vektör makinesi (SVM), iki grubu aralarında mümkün olan en geniş sınırı çizerek ayıran klasik bir algoritmadır.

2 dk okumaOku
Temeller

Boyut Azaltma

Boyut azaltma, önemli yapıyı korurken birçok sütundaki (özellik) verileri birkaç taneye küçültür.

2 dk okumaOku
Temeller

Öğrenimi Aktar

Transfer öğrenimi, halihazırda büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş bir modeli yeniden kullanır ve onu yeni, ilgili bir göreve uyarlar.

2 dk okumaOku
Temeller

Kendi Kendine Denetimli Öğrenme

Kendi kendini denetleyen öğrenme, cevabı verinin içinde saklı olan bir görev icat ederek modelleri etiketlenmemiş veriler üzerinde eğitir.

2 dk okumaOku

Finished reading? Prove it.

Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.