01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Dil Yapay Zeka
Küçük Dil Modelleri
Küçük dil modelleri (SLM'ler), telefonlarda, dizüstü bilgisayarlarda verimli bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmış, genellikle birkaç yüz milyondan birkaç milyara kadar parametreden oluşan kompakt yapay zeka modelleridir...
TemellerEvrişimsel Sinir Ağları
Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), görüntüleri anlamak için en güçlü mimaridir.
TemellerTekrarlayan Sinir Ağları
Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler), metin, konuşma ve zaman serileri gibi dizileri işlemek için oluşturulmuştur.
TemellerÜretken Rekabet Ağları
Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN'lar), iki sinir ağını bir yarışmada birbirine düşürerek gerçekçi yeni veriler oluşturur.
TemellerDifüzyon Modelleri
Difüzyon modelleri, gürültü oluşturma sürecini tersine çevirmeyi öğrenerek, rastgele statiği adım adım ayrıntılı resimlere dönüştürerek görüntüler üretir.
Dil Yapay ZekaSemantik Arama
Semantik arama, sonuçları yalnızca eşleşen anahtar kelimelerle değil, anlama göre de bulur; dolayısıyla "sızdıran bir musluk nasıl düzeltilir" gibi bir sorgu, "tamir ediliyor…" başlıklı bir sayfanın ortaya çıkmasına neden olabilir.
Dil Yapay ZekaKonuşmaya Dayalı Yapay Zeka
Konuşmaya dayalı yapay zeka, insanların bilgisayarlarla menüler yerine metin veya ses yoluyla doğal ileri geri diyalog yoluyla etkileşim kurmasına olanak tanıyan bir teknolojidir…
Dil Yapay ZekaÇekirdek Referans Çözünürlüğü
İlişkisel referans çözümü, bir metindeki farklı kelimelerin aynı şeye gönderme yaptığını anlama görevidir; örneğin "o" veya "CEO"yu "Maria"ya bağlamak gibi.
Dil Yapay ZekaMetin Gömmeleri
Metin yerleştirmeler kelimeleri, cümleleri veya belgeleri anlamı yakalayan sayı listelerine (vektörler) dönüştürür, böylece benzer anlamlara sahip metinler yakınlaşır...
TemellerBirkaç Adımda Öğrenme
Birkaç adımda öğrenme, yeni bir görevi binlerce örnek yerine yalnızca bir avuç örnekten öğrenme yeteneğidir.
TeknikKarşılaştırmalı Öğrenme
Karşılaştırmalı öğrenme, benzer şeyleri bir araya getirecek ve benzer olmayan şeyleri bir yerleştirme alanında birbirinden ayıracak bir model öğretir.
Teknikİnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme
RLHF, ham bir dil modelini insan tercihlerine göre eğiterek yardımsever, kibar bir asistana dönüştüren tekniktir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.