01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Teknik
Hiperparametre Ayarı
Hiperparametreler, eğitimden önce seçtiğiniz, öğrenme hızı veya model boyutu gibi modelin kendi kendine öğrenmediği ayarlardır.
Dil Yapay ZekaBağlam İçi Öğrenme
Bağlam içi öğrenme, büyük dil modellerinin, herhangi bir yeniden eğitim gerektirmeden, istemde yer alan birkaç örnekten yeni bir görevi alabilme konusundaki şaşırtıcı yeteneğidir.
Dil Yapay ZekaTalimat Ayarlama
Talimat ayarlama, ham metin tahmincisini 'bunu özetle' veya 'yaz...' gibi talimatları gerçekten takip eden bir modele dönüştüren eğitim adımıdır.
Dil Yapay ZekaYapay Zeka Halüsinasyonları
Yapay zeka halüsinasyonu, bir modelin yanlış bir şeyi (sahte bir alıntı, uydurma bir istatistik, yanlış bir gerçek) akıcı ve kendinden emin bir şekilde sanki doğruymuş gibi ifade etmesidir.
Dil Yapay ZekaSıcaklık ve Numune Alma
Sıcaklık ve örnekleme, bir dil modelinin ifadelerinin ne kadar 'rastgele' veya 'güvenli' olduğunu kontrol eden kadranlardır.
Dil Yapay ZekaKelime Gömmeleri
Kelime yerleştirmeler, kelimeleri sayı listelerine dönüştürür, böylece benzer şekillerde kullanılan kelimeler matematiksel alanda birbirine yakın olur.
Dil Yapay ZekaDikkat Mekanizmaları
Dikkat, bir modelin, her bir kelimeyi yorumlarken bir cümledeki diğer hangi kelimelerin en önemli olduğuna karar vermesine olanak tanır.
Dil Yapay ZekaBağlam Pencereleri
Bağlam penceresi, bir modelin aynı anda okuyabileceği ve aklında tutabileceği (belirteçlerle ölçülen) maksimum metin miktarıdır.
Dil Yapay ZekaDüşünce Zinciri Muhakeme
Düşünce zinciri muhakemesi, bir modelin nihai cevabını vermeden önce bir problem üzerinde adım adım yazılı olarak çalışmasıdır.
Dil Yapay ZekaNiceleme
Niceleme, bir yapay zeka modelini, sayılarını daha düşük hassasiyette depolayarak küçültür; böylece veri merkezi GPU'ya ihtiyaç duyan bir model bazen bir dizüstü bilgisayarda veya telefonda çalışabilir.
Dil Yapay ZekaSoru Cevaplama
Soru yanıtlama (QA), bir yapay zeka sisteminin yalnızca bir bağlantı listesi yerine bir soruya doğrudan yanıt vermesini sağlama görevidir.
Dil Yapay ZekaMetin Sınıflandırması
Metin sınıflandırma, bir e-postayı spam olarak veya bir incelemeyi olumlu olarak etiketlemek gibi metin parçalarını otomatik olarak kategorilere ayırır.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.