01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Uygulamalar
Spor Hakemliği ve Hakemlikte Yapay Zeka
Yapay zeka, ofsayt, çizgi konuşmaları ve goller gibi konularda hızlı, objektif kararlar almak için topu, oyuncuları ve çizgileri kameralarla takip ederek hakemlere yardımcı oluyor.
UygulamalarSporcu Sakatlığı Tahmininde Yapay Zeka
Yapay zeka, bir sporcunun yaralanma riskini gerçekleşmeden önce tahmin etmek için antrenman yüklerini, hareketi ve biyometrik verileri analiz eder.
Dil Yapay ZekaMatematiksel Muhakeme için Süreç Denetimi
Süreç denetimi, modeli yalnızca nihai cevabı değil, akıl yürütme zincirindeki her doğru adım için ödüllendirir.
Dil Yapay ZekaÇoklu Token Tahmin Eğitimi
Model, yalnızca bir sonraki jetonu tahmin etmek yerine, aynı anda birden fazla gelecekteki jetonu tahmin edecek şekilde eğitilir.
Dil Yapay ZekaÖzellik Çıkarma için Seyrek Otomatik Kodlayıcılar
Seyrek otomatik kodlayıcılar, bir sinir ağı içindeki karmaşık aktivasyonları, insan tarafından okunabilen binlerce özelliğe ayırır.
EndüstrilerDövme ve Vücut Sanatı Tasarımında Yapay Zeka
Yapay zeka, dövme sanatçılarının ve müşterilerinin, iğne cilde temas etmeden önce vücut sanatı tasarımlarını oluşturmasına, özelleştirmesine ve önizlemesine yardımcı oluyor.
EndüstrilerVeteriner Teşhis Görüntülemesinde Yapay Zeka
Yapay zeka, anormallikleri işaretlemek ve tanıyı hızlandırmak için röntgenleri, ultrasonları ve diğer hayvan taramalarını analiz eder.
EndüstrilerEczane Dağıtımı ve Doğrulamada Yapay Zeka
Yapay zeka, saymayı otomatikleştirerek, hapları tanımlayarak ve tehlikeli ilaç etkileşimlerini iki kez kontrol ederek eczanelerin reçeteleri doğru şekilde doldurmasına yardımcı oluyor.
TeknikEAGLE ile Spekülatif Kod Çözme
Spekülatif kod çözme, küçük bir taslak modelin birkaç belirteci önceden tahmin etmesine izin vererek büyük dil modeli çıkarımını hızlandırır; büyük model daha sonra bunu doğrular…
TemellerTest Süresi Eğitimi
Test zamanı eğitimi (TTT), bir modelin eğitimden sonra donup kalmak yerine, tahminde bulunduğu anda her yeni girdiden öğrenmeye devam etmesini sağlar.
TemellerGrokking ve Gecikmeli Genelleme
Grokking, bir sinir ağının önce eğitim verilerini ezberlediği, uzun süre sıfıra yakın doğrulama doğruluğunda kaldığı ve ardından…
UygulamalarRüzgar ve Güneş Enerjisi Tahmininde Yapay Zeka
Yapay zeka, hava durumu verilerinden ve geçmiş çıktılardan öğrenerek rüzgar türbinlerinin ve güneş panellerinin saatler veya günler öncesinden ne kadar elektrik üreteceğini tahmin ediyor.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.