01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Temeller
Müfredat Öğrenimi
Müfredat öğrenimi, verileri rastgele sırayla beslemek yerine yapay zeka modellerini örnekler üzerinde bilinçli bir sırayla (önce kolay, sonra zor) eğitir.
TemellerSinir Mimarisi Araması
Sinir Mimarisi Araması (NAS), sinir ağı yapılarının tasarımını otomatikleştirir; kaç katmana ve hangi işlemlere karar verilmesine insanların değil algoritmaların izin verir...
TemellerSürekli Öğrenme ve Felaketli Unutma
Sürekli öğrenme, yapay zekanın zaten bildiklerini silmeden, zaman içinde yeni görevler akışı konusunda eğitilmesinin amacıdır.
Görsel Yapay ZekaGizli Difüzyon Modelleri
Gizli yayılma modelleri, yayılma sürecini ham pikseller yerine sıkıştırılmış bir gizli alanda çalıştırarak görüntüler oluşturur ve işlem maliyetlerini azaltır.
Görsel Yapay ZekaKontrolNet
ControlNet, görüntü oluşturma modellerine hassas yapısal kontrol sağlayan ve çıktıyı kenarlar, pozlar, derinlik haritaları veya karalamalarla yönlendirmenize olanak tanıyan bir eklentidir.
Görsel Yapay ZekaSınıflandırıcısız Rehberlik
Sınıflandırıcısız rehberlik, dağılım modellerinin gerçekten sizin isteminizi takip etmesini sağlayan ve çeşitliliğin bir kısmını çok daha güçlü bir bağlılıkla değiştiren bir tekniktir.
Görsel Yapay ZekaGörsel SLAM
Visual SLAM, hareketli bir kameranın bilinmeyen bir alanın haritasını oluşturmasına ve aynı zamanda bu harita içindeki kendi konumunu izlemesine olanak tanır.
Görsel Yapay ZekaSora ve Metinden Videoya
Sora, OpenAI'nin yazılı bir istemi kısa, yüksek çözünürlüklü bir video klibe dönüştüren metinden videoya modelidir.
Görsel Yapay ZekaVideo Yayılım Modelleri
Video yayılma modelleri, rastgele gürültüyü yavaş yavaş tutarlı çerçevelere dönüştürerek hareketli görüntüler üretir ve yayılma fikrini resimlerden zamana kadar genişletir.
TemellerVaryasyonel Otomatik Kodlayıcılar
Varyasyonel otomatik kodlayıcılar (VAE'ler), verileri pürüzsüz, olasılığa dayalı bir gizli alana sıkıştırmayı öğrenen ve ardından verileri yeniden yapılandıran üretken sinir ağlarıdır.
TemellerDurum Uzay Modelleri ve Mamba
Durum uzayı modelleri (SSM'ler), bilgiyi sıkıştırılmış bir gizli durum aracılığıyla ileri taşıyan, bunun yerine dizi uzunluğuyla doğrusal olarak ölçeklenen dizi modelleridir.
TemellerGrafik Sinir Ağları
Grafik sinir ağları (GNN'ler), bilgileri aktararak ve toplayarak doğrudan grafik yapılı veriler (kenarlarla birbirine bağlanan düğümler) üzerinde öğrenen modellerdir…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.