Thư viện AI miễn phí

Nguyên tắc cơ bản hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.

84 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.

84Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~3hThời gian đọc

Bắt đầu ở đây

Năm Các khóa học dựa trên kết quả

Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.

Bài hát chủ đề

Duyệt theo bản nhạc

Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.

Thư viện đầy đủ

Tất cả hướng dẫn

84 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.

Nguyên tắc cơ bản

Mô hình khuếch tán

Các mô hình khuếch tán tạo ra hình ảnh bằng cách học cách đảo ngược quá trình nhiễu, từng bước biến tĩnh ngẫu nhiên thành hình ảnh chi tiết.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Học ít lần

Học ít lần là khả năng học một nhiệm vụ mới chỉ từ một số ít ví dụ thay vì hàng nghìn.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Nhúng

Việc nhúng biến các từ, hình ảnh hoặc dữ liệu khác thành danh sách các số (vectơ) để những thứ tương tự sẽ ở gần nhau trong không gian nhiều chiều.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Mã thông báo

Mã thông báo là bước cắt văn bản thành các phần nhỏ hơn gọi là mã thông báo, đơn vị mà mô hình ngôn ngữ thực sự đọc và dự đoán.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Kỹ thuật tính năng

Kỹ thuật tính năng là thủ công biến dữ liệu thô thành thông tin đầu vào (tính năng) giúp mô hình học hỏi.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên

Cây quyết định đưa ra dự đoán bằng cách đặt một loạt câu hỏi có/không đơn giản, giống như một sơ đồ.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Máy Vector hỗ trợ

Máy vectơ hỗ trợ (SVM) là một thuật toán cổ điển giúp phân tách hai nhóm bằng cách vẽ ranh giới rộng nhất có thể giữa chúng.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Giảm kích thước

Giảm kích thước sẽ thu nhỏ dữ liệu từ nhiều cột (tính năng) xuống một số cột trong khi vẫn giữ cấu trúc quan trọng.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Chuyển tiếp học tập

Học chuyển giao sử dụng lại mô hình đã được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn và điều chỉnh nó cho phù hợp với một nhiệm vụ mới có liên quan.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Học tập tự giám sát

Học tập tự giám sát đào tạo các mô hình trên dữ liệu chưa được gắn nhãn bằng cách phát minh ra một nhiệm vụ có câu trả lời được ẩn bên trong chính dữ liệu đó.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Học bán giám sát

Học bán giám sát đào tạo một lượng nhỏ dữ liệu được dán nhãn cộng với một lượng lớn dữ liệu không được gắn nhãn.

2 đọc tối thiểuĐọc
Nguyên tắc cơ bản

Phát hiện bất thường

Phát hiện bất thường là phương pháp dạy máy đánh dấu các điểm dữ liệu có sai lệch rõ rệt so với mô hình thông thường.

2 đọc tối thiểuĐọc

Đọc xong chưa? Chứng minh đi.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Fundamentals AI Guides — Page 6 of 7 | AI Understanding