01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Ngôn ngữ AI hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.
155 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
155Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~5hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
155 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Ngôn ngữ AI
Tối ưu hóa tùy chọn trực tiếp
Tối ưu hóa tùy chọn trực tiếp (DPO) là một cách để điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ phù hợp với sở thích của con người mà không cần đào tạo mô hình phần thưởng riêng biệt hoặc chạy…
Ngôn ngữ AIMô hình phần thưởng
Mô hình phần thưởng là một mạng lưới thần kinh được đào tạo để dự đoán mức độ phản hồi của AI, hoạt động như một cơ quan thay thế tự động cho phán đoán của con người.
Ngôn ngữ AITối ưu hóa chính sách gần nhất
Tối ưu hóa chính sách gần nhất (PPO) là thuật toán học tăng cường được liên kết nhiều nhất với các mô hình ngôn ngữ tinh chỉnh từ phản hồi của con người.
Ngôn ngữ AITìm kiếm tia
Tìm kiếm chùm tia là một chiến lược giải mã giúp giữ lại một số chuỗi từng phần hứa hẹn nhất ở mỗi bước thay vì tham lam cam kết với một chuỗi.
Ngôn ngữ AILấy mẫu hạt nhân và Top-k
Lấy mẫu hạt nhân (top-p) và top-k là các phương pháp giải mã bổ sung tính ngẫu nhiên được kiểm soát cho việc tạo văn bản bằng cách hạn chế những mã thông báo nào có thể được chọn.
Ngôn ngữ AIMô hình ngôn ngữ đeo mặt nạ
Mô hình hóa ngôn ngữ đeo mặt nạ dạy AI điền các từ được ẩn có chủ ý bằng cách sử dụng toàn bộ bối cảnh xung quanh, cả bên trái và bên phải.
Ngôn ngữ AIDự đoán mã thông báo tiếp theo
Dự đoán mã thông báo tiếp theo là mục tiêu có vẻ đơn giản đằng sau các mô hình kiểu GPT: dựa trên mọi thứ cho đến nay, hãy đoán đoạn văn bản tiếp theo.
Ngôn ngữ AIMô hình tuần tự
Mô hình trình tự theo trình tự ánh xạ trình tự này sang trình tự khác có độ dài có thể khác nhau, chẳng hạn như dịch một câu hoặc tóm tắt một tài liệu.
Ngôn ngữ AIKiến trúc bộ mã hóa-giải mã
Kiến trúc bộ mã hóa-giải mã chia mô hình thành hai nửa: một nửa đọc và nén đầu vào thành biểu diễn bên trong phong phú và một…
Ngôn ngữ AIChú ý chéo
Chú ý chéo là cơ chế cho phép một chuỗi nhìn vào một chuỗi khác: văn bản tạo ra bộ giải mã có thể tham gia vào cách trình bày đầu vào của bộ mã hóa.
Ngôn ngữ AISự lãng quên thảm khốc
Sự quên lãng nghiêm trọng là khi mạng lưới thần kinh học một nhiệm vụ mới và đột ngột mất khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà nó đã thành thạo.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.