01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Ngôn ngữ AI hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.
155 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
155Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~5hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
155 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Ngôn ngữ AI
Tối ưu hóa Kahneman-Tversky
Tối ưu hóa Kahneman-Tversky (KTO) là một phương pháp căn chỉnh học hỏi từ các nhãn thích hoặc không thích đơn giản thay vì so sánh theo cặp.
Ngôn ngữ AITinh chỉnh lấy mẫu từ chối
Tinh chỉnh lấy mẫu từ chối (RFT) tạo ra nhiều câu trả lời ứng viên, chỉ giữ lại những câu trả lời có điểm cao nhất và đào tạo lại mô hình về những câu trả lời chiến thắng đó.
Ngôn ngữ AIMô hình khen thưởng quy trình
Các mô hình phần thưởng quy trình (PRM) chấm điểm từng bước suy luận riêng lẻ của AI thay vì chỉ là câu trả lời cuối cùng.
Ngôn ngữ AITập hợp hỗn hợp các tác nhân
Hỗn hợp các tác nhân (MoA) là một kỹ thuật trong đó một số mô hình ngôn ngữ soạn thảo câu trả lời và sau đó mô hình tổng hợp kết hợp các ý tưởng tốt nhất của chúng thành một…
Ngôn ngữ AILớp bộ điều hợp để chuyển
Các lớp bộ điều hợp là các mô-đun nhỏ có thể huấn luyện được chèn vào một mô hình đã được huấn luyện trước cố định, cho phép bạn điều chỉnh nó cho phù hợp với các tác vụ mới bằng cách chỉ cập nhật một vài phần trăm…
Ngôn ngữ AISự chú ý tiềm ẩn của nhiều đầu
Chú ý tiềm ẩn nhiều đầu (MLA) là một cơ chế chú ý, được giới thiệu trong DeepSeek-V2, nén bộ nhớ đệm khóa-giá trị ngốn bộ nhớ thành một…
Ngôn ngữ AIĐầu giải mã Medusa
Medusa là một phương pháp giải mã suy đoán giúp đưa một số 'đầu' dự đoán bổ sung vào mô hình ngôn ngữ để nó có thể đoán nhiều mã thông báo trong tương lai cùng một lúc.
Ngôn ngữ AIHỗn hợp độ sâu
Hỗn hợp độ sâu (MoD) cho phép máy biến áp sử dụng lượng điện toán khác nhau trên các mã thông báo khác nhau, chỉ định tuyến các mã thông báo 'quan trọng' thông qua…
Ngôn ngữ AIMamba và không gian trạng thái chọn lọc
Mamba là mô hình trình tự được xây dựng trên các mô hình không gian trạng thái (SSM) xử lý văn bản theo thời gian tuyến tính, cung cấp giải pháp thay thế nhanh chóng cho phương trình bậc hai của Transformer…
Ngôn ngữ AIChú ý tuyến tính RWKV
RWKV là một kiến trúc đào tạo giống như Transformer nhưng chạy suy luận giống như một mạng định kỳ, mang lại khả năng tạo bộ nhớ không đổi, theo thời gian tuyến tính.
Ngôn ngữ AIMô hình chú ý thưa thớt
Sự chú ý thưa thớt làm cho Transformers rẻ hơn bằng cách cho phép mỗi mã thông báo chỉ tham gia vào một tập hợp con các mã thông báo khác được lựa chọn cẩn thận thay vì tất cả chúng.
Ngôn ngữ AIQLoRA và tinh chỉnh 4 bit
QLoRA là một kỹ thuật cho phép bạn tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn trên một GPU tiêu dùng bằng cách lưu trữ mô hình cố định chỉ với 4 bit cho mỗi trọng lượng.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.