01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
kỹ thuật hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.
177 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
177Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~6hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
177 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
kỹ thuật
Mô hình BitNet 1-bit và ternary
BitNet là dòng nghiên cứu của Microsoft cho thấy rằng các mô hình ngôn ngữ lớn có thể được huấn luyện với trọng số được giới hạn ở mức chỉ 1 bit hoặc ba giá trị…
kỹ thuậtLượng tử hóa sau đào tạo GPTQ và AWQ
GPTQ và AWQ là hai phương pháp hàng đầu để thu nhỏ các mô hình ngôn ngữ đã được đào tạo xuống độ chính xác 4 bit để chúng chạy trên phần cứng nhỏ hơn, rẻ hơn.
kỹ thuậtSố liệu đánh giá ROUGE và BLEU
ROUGE và BLEU là các số liệu tự động phù hợp để so sánh văn bản do máy tạo với các tham chiếu do con người tạo ra.
kỹ thuậtRAG suy đoán và soạn thảo tăng cường truy xuất
RAG suy đoán tăng tốc và làm sắc nét quá trình tạo tăng cường truy xuất bằng cách có một mô hình nhỏ, nhanh phác thảo nhiều câu trả lời ứng cử viên từ đã truy xuất…
kỹ thuậtKhối thưa thớt và sự chú ý thưa thớt bản địa
Sự chú ý thưa thớt và thưa thớt gốc cho phép người biến áp chỉ tham gia vào các đoạn có liên quan nhất của một chuỗi dài thay vì mọi mã thông báo, gạch chéo…
kỹ thuậtĐầu ra mô hình ngôn ngữ hình mờ
Hình mờ nhúng tín hiệu thống kê ẩn vào văn bản do AI tạo để sau này nó có thể được phát hiện dưới dạng văn bản được viết bằng máy mà không thay đổi nội dung mà người đọc…
kỹ thuậtGiải mã suy đoán với EAGLE
Giải mã suy đoán tăng tốc độ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách cho phép một mô hình dự thảo nhỏ đoán một số mã thông báo phía trước, sau đó mô hình lớn sẽ xác minh…
kỹ thuậtHàm ảnh hưởng để phân bổ dữ liệu đào tạo
Các hàm ảnh hưởng ước tính mức độ mà mỗi ví dụ huấn luyện đã định hình dự đoán của mô hình, cho phép bạn theo dõi kết quả đầu ra từ dữ liệu tạo ra dự đoán đó.
kỹ thuậtChuẩn hóa hàng loạt
Chuẩn hóa hàng loạt là một kỹ thuật thay đổi quy mô đầu vào cho từng lớp của mạng lưới thần kinh trong quá trình đào tạo, làm cho mạng sâu đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn…
kỹ thuậtĐiều chỉnh siêu tham số
Siêu tham số là các cài đặt bạn chọn trước khi đào tạo, như tốc độ học tập hoặc kích thước mô hình, mà mô hình không tự học.
kỹ thuậtHọc tập tương phản
Học tập tương phản dạy một mô hình cách kéo những thứ tương tự lại với nhau và đẩy những thứ khác nhau ra xa nhau trong một không gian nhúng.
kỹ thuậtHọc tăng cường từ phản hồi của con người
RLHF là kỹ thuật biến mô hình ngôn ngữ thô thành một trợ lý lịch sự, hữu ích bằng cách đào tạo nó theo sở thích của con người.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.