01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
kỹ thuật hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.
177 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
177Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~6hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
177 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
kỹ thuật
TensorRT và công cụ suy luận
TensorRT là thư viện của NVIDIA biên soạn các mạng thần kinh đã được đào tạo thành các công cụ được tối ưu hóa cao, chạy nhanh hơn nhiều trên GPU NVIDIA.
kỹ thuậtMáy chủ suy luận Triton
Triton Inference Server là nền tảng nguồn mở của NVIDIA để triển khai và phục vụ các mô hình AI trong sản xuất ở quy mô lớn.
kỹ thuậtRay cho AI phân tán
Ray là một khung mã nguồn mở giúp dễ dàng mở rộng quy mô khối lượng công việc Python và AI từ máy tính xách tay đến cụm hàng nghìn máy.
kỹ thuậtDữ liệu được chia sẻ hoàn toàn song song
Song song dữ liệu được phân chia hoàn toàn (FSDP) là một kỹ thuật đào tạo phân tán giúp phân chia các tham số, độ dốc và trạng thái tối ưu hóa của mô hình trên nhiều GPU để…
kỹ thuậtĐiểm kiểm tra độ dốc
Điểm kiểm tra gradient (còn được gọi là điểm kiểm tra kích hoạt) là một thủ thuật tiết kiệm bộ nhớ giúp loại bỏ hầu hết các kích hoạt trung gian trong quá trình chuyển tiếp…
kỹ thuậtONNX và khả năng tương tác mô hình
ONNX (Trao đổi mạng thần kinh mở) là một định dạng tiêu chuẩn mở để thể hiện các mô hình học máy để chúng có thể di chuyển tự do giữa các khung…
kỹ thuậtLõi Tensor
Lõi Tensor là các đơn vị phần cứng chuyên dụng bên trong GPU NVIDIA hiện đại, thực hiện các hoạt động nhân và tích lũy ma trận cực kỳ nhanh.
kỹ thuậtBộ nhớ băng thông cao
Bộ nhớ băng thông cao (HBM) là bộ nhớ xếp chồng được đặt ngay cạnh GPU giúp cung cấp dữ liệu nhanh hơn nhiều so với RAM thông thường.
kỹ thuậtKết nối NVLink và GPU
NVLink và các kết nối liên kết là các liên kết tốc độ cao cho phép nhiều GPU giao tiếp với nhau một cách trực tiếp và nhanh chóng.
kỹ thuậtHợp nhất mô hình
Việc hợp nhất mô hình kết hợp trọng số của hai hoặc nhiều mạng thần kinh được đào tạo thành một mô hình duy nhất — mà không cần đào tạo lại hoặc truy cập vào khóa đào tạo ban đầu…
kỹ thuậtMô hình hỗn hợp và thưa thớt
Mixtral là mô hình hỗn hợp chuyên gia mở của Mistral AI mang lại chất lượng mô hình lớn ở tốc độ mô hình nhỏ.
kỹ thuậtGPU và TPU cho AI
GPU và TPU là hai loại chip chiếm ưu thế trong việc đào tạo và chạy AI.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Kiểm tra những gì bạn đã học bằng một bài kiểm tra chủ đề, sau đó khám phá các khóa học có cấu trúc của chúng tôi hoặc luyện tập để lấy chứng chỉ. Mọi hướng dẫn đều được đọc miễn phí.