Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
177 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
Bắt đầu ở đây
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Thư viện đầy đủ
177 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
CUDA là nền tảng của NVIDIA để viết chương trình chạy trên GPU, mở khóa hàng nghìn lõi để tính toán song song.
kỹ thuậtAI có thể giải thích (XAI) là bộ công cụ giúp biến dự đoán không rõ ràng của mô hình thành lý do mà con người có thể đọc được.
kỹ thuậtKhả năng diễn giải cơ học là nỗ lực đảo ngược các tính toán nội bộ của mạng lưới thần kinh thành các thuật toán mà con người có thể hiểu được.
kỹ thuậtCác ví dụ đối nghịch là các đầu vào bị xáo trộn bởi những thay đổi nhỏ, thường không thể nhận ra, khiến mô hình đưa ra những dự đoán sai và chắc chắn.
kỹ thuậtSong song dữ liệu huấn luyện một mô hình nhanh hơn bằng cách sao chép mô hình đó trên nhiều GPU, trong đó mỗi GPU xử lý một phần dữ liệu khác nhau.
kỹ thuậtKhi một mô hình quá lớn để vừa với một GPU, tính song song của mô hình và đường dẫn sẽ tự phân chia mô hình đó trên các thiết bị.
kỹ thuậtZeRO (Trình tối ưu hóa dự phòng bằng không) loại bỏ sự trùng lặp lãng phí bộ nhớ của tính song song dữ liệu bằng cách phân chia trạng thái, độ dốc và trọng số của trình tối ưu hóa trên…
kỹ thuậtTheo dõi thử nghiệm là phương pháp ghi lại một cách có hệ thống mọi lần chạy máy học — mã, dữ liệu, siêu tham số, số liệu và kết quả đầu ra — vì vậy…
kỹ thuậtCI/CD dành cho học máy mở rộng quy trình tích hợp liên tục và phân phối liên tục để bao gồm không chỉ mã mà còn cả dữ liệu và mô hình.
kỹ thuậtTriển khai Canary và Shadow là hai chiến lược có rủi ro thấp để phát hành mô hình hoặc dịch vụ mới vào sản xuất.
kỹ thuậtBộ nhớ đệm nhanh chóng cho phép mô hình AI sử dụng lại công việc tính toán mà nó đã thực hiện trên một đoạn văn bản lặp đi lặp lại thay vì xử lý lại nó mỗi lần.
kỹ thuậtTrình xếp hạng lại là mô hình ở giai đoạn thứ hai, đánh giá lại danh sách kết quả tìm kiếm rút gọn về mức độ liên quan với truy vấn, làm sắc nét thứ tự sau khi truy xuất nhanh…
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.