01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
kỹ thuật hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.
177 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
177Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~6hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
177 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
kỹ thuật
Các kết cấu có thể phân tách theo chiều sâu
Các phép tích chập có thể phân tách theo chiều sâu sẽ phân tích tích chập tiêu chuẩn thành hai bước rẻ hơn, giảm số lượng phép nhân và tham số.
kỹ thuậtCo giãn và co thắt nhĩ
Tích chập giãn (còn gọi là tích chập atrous) chèn các khoảng trống giữa các trọng lượng bộ lọc để hạt nhân bao phủ một diện tích lớn hơn nhiều mà không cần thêm tham số.
kỹ thuậtMạng lưới đường cao tốc và bỏ qua kết nối
Bỏ qua kết nối cho phép thông tin vượt qua các lớp và mạng lưới đường cao tốc là phiên bản đầu tiên của ý tưởng này.
kỹ thuậtThích ứng tên miền
Điều chỉnh miền là một tập hợp các kỹ thuật để làm cho mô hình được đào tạo trên một loại dữ liệu (miền nguồn) hoạt động tốt trên một loại dữ liệu khác nhưng có liên quan…
kỹ thuậtMạng InfiniBand và RDMA
InfiniBand là kết nối tốc độ cao, độ trễ thấp liên kết các máy chủ và GPU trong cụm AI và RDMA cho phép một máy đọc hoặc ghi bộ nhớ của máy khác…
kỹ thuậtTruyền thông tập thể và NCCL
Giao tiếp tập thể là cách một nhóm GPU trao đổi và kết hợp dữ liệu và NCCL là thư viện của NVIDIA giúp những trao đổi đó diễn ra nhanh chóng.
kỹ thuậtĐường ống kỹ thuật tính năng và phiên bản dữ liệu
Quy trình kỹ thuật tính năng chuyển đổi dữ liệu thô thành các mô hình tín hiệu số thực sự học được từ đó, trong khi việc lập phiên bản dữ liệu theo dõi chính xác dữ liệu nào…
kỹ thuậtTính năng phục vụ trực tuyến và ngoại tuyến bị lệch
Sai lệch về đào tạo/phục vụ xảy ra khi các tính năng mà mô hình học được từ ngoại tuyến khác với các tính năng mà nó thực sự nhận được trong quá trình sản xuất, âm thầm phá hủy…
kỹ thuậtKubeflow và dàn nhạc đường ống ML
Kubeflow là một bộ công cụ mã nguồn mở chạy các quy trình học máy trên Kubernetes, biến việc đào tạo và triển khai mô hình thành các…
kỹ thuậtLuồng khí Apache cho luồng công việc ML
Apache Airflow là một nền tảng nguồn mở để soạn thảo, lập lịch và giám sát quy trình công việc dưới dạng mã.
kỹ thuậtTheo dõi vòng đời mô hình và MLflow
MLflow là một nền tảng nguồn mở để quản lý vòng đời máy học, từ theo dõi thử nghiệm đến đóng gói và triển khai mô hình.
kỹ thuậtSự song song của chuyên gia trong việc phục vụ MoE
Tính song song của chuyên gia phân chia nhiều 'chuyên gia' chuyển tiếp nguồn cấp dữ liệu của mô hình Hỗn hợp các chuyên gia trên các GPU khác nhau để mỗi thiết bị chỉ giữ một phần tham số.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.