01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
kỹ thuật hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.
177 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
177Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~6hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
177 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
kỹ thuật
Người tạo công cụ và cách sử dụng công cụ tự học
Toolformer là một phương pháp AI 2023 Meta cho phép mô hình ngôn ngữ tự dạy về thời điểm và cách gọi các công cụ bên ngoài như máy tính, công cụ tìm kiếm…
kỹ thuậtThư viện kỹ năng và đặc vụ Minecraft Voyager
Tìm hiểu cách thức hoạt động của Du hành: một tác nhân Minecraft AI viết mã, lưu trữ các kỹ năng có thể tái sử dụng và cải thiện thông qua việc học tập suốt đời mà không cần cập nhật độ dốc.
kỹ thuậtTác nhân sáng tạo và xã hội mô phỏng
Tác nhân sáng tạo là các nhân vật AI được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ có khả năng ghi nhớ, lập kế hoạch và phản ứng như những người đáng tin cậy.
kỹ thuậtBộ nhớ tác nhân theo giai đoạn và ngữ nghĩa
Tác nhân AI cần hai loại bộ nhớ dài hạn: bộ nhớ phân đoạn cho các sự kiện cụ thể trong quá khứ và bộ nhớ ngữ nghĩa cho các sự kiện chung.
kỹ thuậtMô hình Markov ẩn
Mô hình Markov ẩn mô tả một hệ thống di chuyển qua các trạng thái ẩn mà bạn không thể nhìn thấy trực tiếp, phát ra các kết quả đầu ra có thể quan sát được trong quá trình đó.
kỹ thuậtQuy trình Gaussian
Quy trình Gaussian là một cách linh hoạt, không tham số để mô hình hóa các hàm đi kèm với các ước tính độ không chắc chắn tích hợp.
kỹ thuậtQ-Học
Q-Learning là một thuật toán học tăng cường dạy cho tác nhân những hành động nào mang lại kết quả tốt nhất bằng cách dần dần tìm hiểu giá trị của từng bước di chuyển thông qua thử nghiệm…
kỹ thuậtPhương pháp diễn viên-phê bình
Phương pháp diễn viên-phê bình kết hợp hai người học: một 'diễn viên' chọn hành động và một 'nhà phê bình' đánh giá những hành động đó tốt như thế nào.
kỹ thuậtTìm kiếm cây Monte Carlo
Tìm kiếm cây Monte Carlo (MCTS) là một thuật toán lập kế hoạch quyết định bước đi tốt nhất bằng cách xây dựng có chọn lọc cây tìm kiếm và mô phỏng nhiều tương lai có thể xảy ra.
kỹ thuậtAdam và Trình tối ưu hóa thích ứng
Adam là trình tối ưu hóa đặc biệt đằng sau hầu hết các mạng thần kinh hiện đại, tự động điều chỉnh tốc độ học tập riêng biệt cho mọi tham số.
kỹ thuậtLập kế hoạch tỷ lệ học tập
Lịch trình tốc độ học tập thay đổi kích thước bước trong quá trình đào tạo thay vì giữ cố định.
kỹ thuậtChuẩn hóa lớp
Chuẩn hóa lớp ổn định quá trình đào tạo bằng cách định lại tỷ lệ kích hoạt trong từng ví dụ riêng lẻ để chúng có giá trị trung bình và phương sai đơn vị bằng 0.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.