01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
kỹ thuật hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.
177 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
177Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~6hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
177 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
kỹ thuật
Phân phối trước và giải mã được phân tách
Một kiến trúc phục vụ chia suy luận mô hình ngôn ngữ lớn thành hai giai đoạn riêng biệt—điền trước và giải mã—và chạy chúng trên các nhóm GPU khác nhau.
kỹ thuậtĐịnh tuyến suy luận LLM và cân bằng tải
Lớp điều khiển quyết định bản sao mô hình, GPU hoặc chương trình phụ trợ nào sẽ xử lý từng yêu cầu LLM đến và cách phân bổ lưu lượng truy cập để không có máy chủ nào…
kỹ thuậtTính song song của tenxơ cho các mô hình lớn
Một cách để phân chia phép toán bên trong một lớp mạng thần kinh duy nhất trên nhiều GPU để một mô hình quá lớn đối với một thiết bị vẫn có thể chạy được.
kỹ thuậtTự phản ánh trong vòng lặp tác nhân
Tự phản ánh cho phép tác nhân AI phê bình kết quả đầu ra và hành động của chính mình trong khi thực hiện nhiệm vụ, sau đó sửa đổi dựa trên lời phê bình đó.
kỹ thuậtLý luận về cây suy nghĩ
Tree-of-Thoughts cho phép mô hình khám phá song song nhiều đường dẫn lý luận, giống như các nhánh của cây, thay vì chỉ tuân theo một dòng suy nghĩ.
kỹ thuậtLập luận bằng đồ thị suy nghĩ
Đồ thị suy nghĩ mô hình hóa lý luận như một mạng lưới nơi các suy nghĩ có thể hợp nhất, lặp lại và kết nối một cách tự do chứ không chỉ phân nhánh.
kỹ thuậtMất cân bằng lớp và lấy mẫu lại
Sự mất cân bằng giai cấp là khi một kết quả vượt xa kết quả khác - như 99,9% giao dịch hợp pháp so với 0.
kỹ thuậtBộ mã hóa tự động
Bộ mã hóa tự động là một mạng thần kinh học cách nén dữ liệu thành một mã nhỏ gọn và sau đó xây dựng lại nó, buộc mạng chỉ thu thập được nhiều nhất…
kỹ thuậtMạng lưới Xiêm và mất ba lần
Mạng Xiêm sử dụng hai hoặc nhiều nhánh chia sẻ trọng số giống hệt nhau để tìm hiểu xem hai đầu vào giống nhau như thế nào thay vì phân loại từng đầu vào.
kỹ thuậtHọc tập đa nhiệm
Học đa nhiệm đào tạo một mô hình để thực hiện một số nhiệm vụ liên quan cùng một lúc, chia sẻ các biểu diễn nội bộ giữa chúng.
kỹ thuậtDự đoán phù hợp
Dự đoán phù hợp bao bọc bất kỳ mô hình nào để đưa ra một tập hợp hoặc khoảng được đảm bảo chứa câu trả lời đúng với xác suất đã chọn, chẳng hạn như 90%.
kỹ thuậtHiệu chuẩn xác suất
Hiệu chuẩn có nghĩa là xác suất đã nêu của mô hình phù hợp với thực tế: khi nó cho biết 70% thì sự kiện sẽ xảy ra trong khoảng 70% thời gian.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.